GenAIスタジオによるE&P意思決定の加速

ある独立系石油・ガス事業者は、Gen AI Studioを活用し、E&Pワークフロー全体に生成AIを展開。現場チームの学習効果、安全性、意思決定スピードを向上させました。
養子縁組
技術導入効率40%向上
生産性
制御室オペレーターの生産性が最大30%向上
スピード
回答スピードの向上
安全
リスク低減
分散した知識からAI駆動の運用インテリジェンスへ 
オペレーターは、新人フィールドエンジニアの習熟加速と、経験豊富なチームが現場で信頼性の高い文脈別情報を迅速に活用できるようにすることが課題となっています。
目的
オンボーディング時間を短縮、安全性と効率性の向上、生成AIの中核的な探鉱・生産(E&P)意思決定プロセスへの組み込み。
機会

E&P業務は、信頼できる知識への迅速なアクセスに依存しているが、 専門知識は 、マニュアルや手順書、熟練者の間で分散していることが多々あります 

AIによる具体的な変革の実現

実績あるデリバリーにより、生成AIを実用的なユースケースへ展開し、具体的なビジネス価値を創出

主な課題
新規エンジニアの習熱に時間を要し、運用リスクが増大していました
重要な知識は文書やシステムに分散していました
現場チームは業務を中断することなく、迅速かつ確実な回答を必要としていました
解決策
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Gen AI Studioを、探鉱・生産(E&P)ユースケース向けセンター・オブ・エクセレンスとして設立 

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掘削および生産ワークフローに特化したAIベースの仮想アシスタントを設計・導入 

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  新人エンジニアのためのチューター機能と、経験者向けのコパイロット機能を提供 

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信頼性・安全性・スケーラビリティを確保するため、 Gen AIのベストプラクティスを適用 

影響
必要な瞬間に 活用できる知識

新規フィールドエンジニアのオンボーディングと研修の加速

手順書やマニュアルへのアクセス改善による安全性の向上。

業務中の情報検索に要する時間の削減。

探鉱・生産(E&P)バリューチェーン全体に生成AIを拡張するためのスケーラブルな基盤を構築。

 

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