認知型コンタクトセンタープラットフォーム

ある運送事業者は、コグニティブ・オムニチャネル・プラットフォームを導入し、自律型の乗客サポートを実現。コンタクトセンターを刷新しました。 
問い合わせ削減率
+17%
貯蓄
年間200万ユーロ
CX
+54% のフィードバック増加
反応型対応からインテリジェントな顧客対応へ 
レガシープラットフォームは、自動化・データ活用・オムニチャネル一貫性の実現を阻害していました。
目的
コスト削減、顧客体験向上、自律型サービスの実現。
機会

乗客対応の増加とサービスコストの上昇 により、よりスケーラブルで高度なコンタクトセンターモデルが必要 

複雑なグローバル変革を推進します。

複雑な多国間ビジネス課題を克服した実績あるサービスを提供しています。

主な課題
モバイル取引処理 – 従業員がスマートフォンを活用し、どこからでも燃料・店舗販売を完結、待ち行列のボトルネックを解消
リアルタイム在庫アクセス – 顧客とのやり取り中に、在庫レベル、価格、製品情報を即座に確認
2 リアルタイム在庫アクセス – 顧客対応中に、在庫確認、価格、製品情報を即時に確認可能
解決策
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AIによる問い合わせ内容の分類と自動化の導入 

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コンテキストに応じたサービスのための統合型CRMコンテキストに応じたサービスのための統合型CRM 

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音声とテキストを横断したオムニチャネルの連携を実現

影響
一貫した実行、測定可能な価値

大幅な通話転送とコスト削減を達成しました。

顧客満足度およびエンゲージメントの向上。

自動化による対応時間の短縮。

スケーラブルなデータ駆動型サービスモデルの構築。

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