風力発電機と鳥の衝突防止のための人工知能

AIを活用した飛行予測により、鳥類との衝突を低減するためのリアルタイムな判断が可能となり、同時に風力発電所の稼働率を向上させ、不必要な運転停止を最小限に抑えることができます

鳥類保護

予測飛行モデルによる衝突リスクの低減

リアルタイムでの意思決定

自律型でデータ駆動型の運用管理

可用性の向上

タービンの不必要な停止が減少

エネルギー効率

最適化されたストップ制御による損失の低減

AIは、よりスマートなリアルタイムの意思決定により、風力発電の運用をより安全なものにします

持続可能な風力発電運営のためのAI

目的

鳥との衝突と運用への影響を最小限に抑える

機会

予測分析を活用して、環境保護とエネルギー効率のバランスを図る

風力発電所における環境リスク管理と運営効率

事後対応型の運用や手動による意思決定が行われる状況下では、保護鳥類との衝突リスクや、事故に起因する規制上のリスクが生じます。これにより、非効率性が生じ、不必要なタービンの停止を招き、罰則を受けるリスクが高まります。

主な課題

環境リスク
保護鳥類との衝突

事後対応型運用
手動による、状況観察に基づく意思決定

運用上の非効率性
不必要なタービンの停止

規制上のリスク
インシデントによる制裁リスク

解決策

AIを活用したフライト予測と自動意思決定

予測モデル

鳥の飛来を予測するツール

リアルタイム分析

継続的な監視による迅速な意思決定

選択的停止制御

対象を絞ったタービンの停止

業務の最適化

稼働率と効率の向上

影響

安全性の向上とパフォーマンスの向上

予測に基づく自動化された意思決定により、環境への影響を低減し、可用性を向上

注目の成功事例

デジタル化されたサービス管理による現場業務の強化と、コネクテッドワーカー技術による安全性の向上