衛星データ駆動型AIによるリチウム回収率の最適化

ある世界的なリチウム生産企業は、衛星画像とAIを組み合わせることで蒸発池の管理を高度化し、リチウム濃度の維持と運用コストの削減を実現しました。 
収率
リチウム回収
費用
サンプリング回数の削減
制御
リアルタイムの洞察
手動による蒸発池モニタリングからAI駆動型リチウム最適化へ
顧客は最終ブライン中のリチウム濃度の低下を確認しており、蒸発池の管理には高コストな手作業による現地測定に依存していました。
目的
リチウム濃度レベルを回復させ、運用コストを削減し、池の遠隔リアルタイム監視を実現。
機会

リチウムの蒸発池は、収率や収益性に直接影響する早期沈殿を防ぐため、精密な管理が求められます。 

複雑なグローバル変革を推進します。

複雑な多国間ビジネス課題を克服した実績あるサービスを提供しています。

主な課題
手作業によるサンプリングはコストが高く、実施頻度にも制約がありました
塩水組成および体積に関するリアルタイム可視性の不足
複雑な蒸発ダイナミクスが運用リスクを増大させていました
解決策
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衛星画像を用いたAI支援型最適化モデルを開発

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ブラインの量や化学組成を推定するための関連スペクトル帯の特定

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過去の衛星データと現地測定値を組み合わせてモデルを学習させた 

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遠隔リアルタイム監視を実現し、蒸発池管理の意思決定を支援 

影響
低コストでの回収率向上

リチウム濃度の変動に対する制御性の向上。 

高コストな手動測定への依存を低減。 

遠隔監視により、予防的な蒸発池管理を実現。 

高度なリチウム分析のための拡張可能な基盤を確立。 

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