映像解析による予知保全

ある鉱山運営会社は、重要設備の摩耗監視にコンピュータビジョンを活用し、安全性・信頼性・運用可視性を向上させました。 
利用可能性
資産稼働時間
安全
リスクの減少
摩耗の可視化
メンテナンスリスクが深刻化する前に察知する 
クライアントは、主要な製錬資産における操業損失と安全上の課題の解決を目指しました。
目的
設備の摩耗を早期に検知し、AI駆動のメンテナンスアラートの実現可能性を評価します。
機会

重要な製錬設備の故障は、安全上のリスク、損失、および環境への影響を引き起こします。 

複雑なグローバル変革を推進します。

複雑な多国間ビジネス課題を克服した実績あるサービスを提供しています。

主な課題
手動検査はリスクが高く、一貫性に欠けていました
時間経過に伴う摩耗の進み具合が見えにくい状態
予期せぬ障害による業務への大きな影響
解決策
チェックアイコン

コンピュータービジョンとAIを活用したPoCを実施 

チェックアイコン

断熱特性のばらつきと内部温度挙動をモデル化 

チェックアイコン

リアルタイムアラートおよび運用活用の実現可能性を評価

チェックアイコン

動画解析技術の保守シナリオへの適用可能性の実証

影響
より安全でスマートなメンテナンス

重要資産の監視におけるAIの実現可能性を検証。 

摩耗および熱特性の理解向上。 

人員の検査リスクを低減。 

予知保全の実用化に向けた基盤を構築。

ドラッグ