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データ駆動型の洞察と、グローバルな商取引を可能にする安全で俊敏なプラットフォームを通じて、取引エコシステムを変革する。
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パーソナライズされたつながりある体験を通じて顧客エンゲージメントを再構築し、信頼と長期的な価値を築きます。
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アイデアをスケーラブルなデジタルソリューションへと転換し、デザイン・テクノロジー・エンジニアリングの力で加速させます。
ステーション・スタジオ
デジタルイノベーションでモビリティハブを再定義し、移動中の人々と企業に、よりスマートでサステナブルな体験を創出します。
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変化を予測し、目的を持って効率性を実現する、強靭で知的な供給ネットワークを構築します。
持続可能性
責任あるイノベーションを推進し、組織がネットゼロ目標を達成し、将来の世代に良い影響をもたらすよう応援します。
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太陽光パネルの購入分析
分析に基づくモデルにより太陽光パネルの価格を予測することで、シナリオに基づく洞察を通じて、より賢明な購入判断、最適な購入タイミングの選定、および交渉力の向上を実現します
太陽光パネルの購入分析
公益事業
風力発電機と鳥の衝突防止のための人工知能
AIを活用した飛行予測により、鳥類との衝突を低減するためのリアルタイムな判断が可能となり、同時に風力発電所の稼働率を向上させ、不必要な運転停止を最小限に抑えることができます
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ビジネストーク
AIが持続可能性に与える影響
AIの成長と環境への責任のバランスを取る
会議のスケジューリング
AIを効率的に利用しないと、水やエネルギー消費量の増加、CO₂排出量の増加といった悪影響をもたらします。
持続可能なAIへの取り組み
サステナブルAIは、モデルおよびインフラ全体にわたり、効率指標、ガバナンス、最適化を統合することで、エネルギーコスト、排出量、規制リスクを抑制しながら、責任ある形でAIをスケール可能にします
これは説明責任を伴う責任あるAIを実現します。
主なメリット
AI排出量の削減
最適化された性能とコスト
成熟したAIガバナンス
透明性と監査可能性を備えた効果測定
NTTデータのサポート体制は?
01
AIによる持続可能性評価
02
モデル排出量と水使用量の監視
03
最適化戦略
04
ガバナンスの枠組み
ガバナンス・フレームワーク
実証済みの効果
AIの環境負荷の低減
重要な結果
異業種組織は持続可能性の改善を測定可能な形で達成しています:
AIのエネルギー使用量
最適化
ワークロードあたりのCO₂
削減された
コンプライアンス
確保された
お使いのブラウザはビデオタグをサポートしていません。
AIの成長と環境への責任のバランスを取る。
AIと持続可能性のバランス
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