データセンター内のコンピュータ群で動作する、脳のイメージで表現されたAIモデルの写真。背景には、発電所へとつながる複数の送電線や、水域へとつながるパイプラインが見える。
ビジネストーク

AIが持続可能性に与える影響

AIの成長と環境への責任のバランスを取る
会議のスケジューリング
AIを効率的に利用しないと、水やエネルギー消費量の増加、CO₂排出量の増加といった悪影響をもたらします。
持続可能なAIへの取り組み
サステナブルAIは、モデルおよびインフラ全体にわたり、効率指標、ガバナンス、最適化を統合することで、エネルギーコスト、排出量、規制リスクを抑制しながら、責任ある形でAIをスケール可能にします

これは説明責任を伴う責任あるAIを実現します。

主なメリット
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AI排出量の削減 
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最適化された性能とコスト
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成熟したAIガバナンス 
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透明性と監査可能性を備えた効果測定 

NTTデータのサポート体制は?

01
AIによる持続可能性評価 
会議室に座り、画面に表示されたいくつかのダッシュボードを見ながら資料を確認している人々のグループ
02
モデル排出量と水使用量の監視
03
最適化戦略 
未来的なディスプレイに表示された、脳型回路が並ぶ複雑なプロセス図
04
ガバナンスの枠組みガバナンス・フレームワーク 
大きなモニターの前で2人が話し合っている。画面には「倫理」「監視」「透明性」と書かれたボックスが表示されている。
AIを象徴する脳のイラスト。半分は電子回路で、半分は植物で構成されている
実証済みの効果
AIの環境負荷の低減
重要な結果
異業種組織は持続可能性の改善を測定可能な形で達成しています: 
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AIのエネルギー使用量

最適化

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ワークロードあたりのCO₂

削減された

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コンプライアンス

確保された

AIの成長と環境への責任のバランスを取る。

AIと持続可能性のバランス

ドラッグ