商品管理と取引
データ駆動型の洞察と、グローバルな商取引を可能にする安全で俊敏なプラットフォームを通じて、取引エコシステムを変革する。
顧客とマーケティング戦略
パーソナライズされたつながりある体験を通じて顧客エンゲージメントを再構築し、信頼と長期的な価値を築きます。
デジタルエンジニアリング
アイデアをスケーラブルなデジタルソリューションへと転換し、デザイン・テクノロジー・エンジニアリングの力で加速させます。
ステーション・スタジオ
デジタルイノベーションでモビリティハブを再定義し、移動中の人々と企業に、よりスマートでサステナブルな体験を創出します。
サプライチェーン＆インダストリー5.0
変化を予測し、目的を持って効率性を実現する、強靭で知的な供給ネットワークを構築します。
持続可能性
責任あるイノベーションを推進し、組織がネットゼロ目標を達成し、将来の世代に良い影響をもたらすよう応援します。
自律型在庫移送最適化フレームワーク
世界有数の鉄鋼メーカーは、自律的な監視と予測に基づく調整機能を導入することで、拠点内および拠点間の物流プロセスを変革し、移送の確実性を高めるとともに、業務の中断を抑制し、生産拠点全体における資材の流れの可視性を向上させました。
20%
納品遵守率の向上
24h
安全在庫の削減
30%
業務負荷の削減
リアクティブな移送から自律的調整へ
生産拠点間および拠点内での資材移動は、製造スケジュールとの厳密な連動が求められていましたが、手作業による調整、可視性の不足、パフォーマンスのばらつきにより、納期の未達や過剰在庫、生産の中断といったリスクが生じていました。
目的
在庫移動をリアルタイムに監視し、予測に基づく制御を可能にすることで、資材の適時確保を実現し、物流対応力を高めるとともに、生産全体における計画の確実性を向上させます。
機会
自律監視、消費予測、先回りしたアラート機能を統合することで、想定とのズレを事前に把握し、社内の動きを最適化するとともに、物流および生産調整プロセス全体の非効率を削減しました。
資材フローの自律的オーケストレーション
拠点間および拠点内物流において、AIを活用した監視と予測型の調整機能の導入実績を確立し、リアルタイムでのズレの検知と、生産現場における先回りの意思決定支援を実現しました。
主な課題
生産拠点間の手動調整
リアルタイム移送可視性の不足
フォークリフトおよび保管スペースの非効率な配分
資材不足への即応対応
解決策
自律型の監視アーキテクチャを設計し、 移送オーダー、資材の所在、到着見込みをリアルタイムで追跡できるようにしました。
消費の予測機能を導入。 短期の生産計画と連携することで、社内の資材需要を事前に把握できるようにしました。
先回り型のアラート機能を構築。 計画とのズレを検知して物流チームへ早期に通知する仕組みを整備しました。
意思決定支援型の調整フレームワークを確立。 生産の重要度に応じて在庫移動の優先順位を動的に設定可能にしました。
影響
レジリエントかつ予測型の資材オペレーション
生産間移送における納品遵守率の改善
過剰在庫および安全在庫リスクの削減
トレーサビリティと業務透明性の向上
プロアクティブな調整による生産中断の最小化
