商品管理と取引
データ駆動型の洞察と、グローバルな商取引を可能にする安全で俊敏なプラットフォームを通じて、取引エコシステムを変革する。
顧客とマーケティング戦略
パーソナライズされたつながりある体験を通じて顧客エンゲージメントを再構築し、信頼と長期的な価値を築きます。
デジタルエンジニアリング
アイデアをスケーラブルなデジタルソリューションへと転換し、デザイン・テクノロジー・エンジニアリングの力で加速させます。
ステーション・スタジオ
デジタルイノベーションでモビリティハブを再定義し、移動中の人々と企業に、よりスマートでサステナブルな体験を創出します。
サプライチェーン＆インダストリー5.0
変化を予測し、目的を持って効率性を実現する、強靭で知的な供給ネットワークを構築します。
持続可能性
責任あるイノベーションを推進し、組織がネットゼロ目標を達成し、将来の世代に良い影響をもたらすよう応援します。
スマート配送：新しい積載割当手順
世界有数の建材メーカーは、輸送管理実行プロセスにおいてAI主導型の変革をスタートしています。これにより、インテリジェントな積荷割り当てと自律的な意思決定ができるようになり、運送業者の配分最適化や物流コスト削減、契約遵守の向上を実現しています。
負荷の割り当て時間
120
各プラントの日次負荷
+75
管理対象稼働キャリア
~4.2%
コスト削減を達成
手動割り当てからインテリジェント機能で最適化をします。
輸送管理実行システム内の運送業者への積荷配分は手動で管理されており、運送契約の確認や運賃の比較が必要でした。受注量の増加に伴い、管理業務の負担増、スケーラビリティの制約、運送業者や契約内容に関する分析情報の不足が課題となっていました。
目的
AIを駆使して運送業者への割り当てを自動化し、コンプライアンスを確実に遵守させ、物流コストを最小限に抑えながら、輸送管理実行プロセスにおける継続的な改善を実現します。
機会
AIを基盤としたいわゆる「契約分析」、コミットメントの最適化、コストベースの配分ロジックを統合することで、配分にかかる時間を短縮し、運送業者への公平な配分を実現し、物流コストの明確な削減効果を生み出すことができます。
AIを活用した型輸送資源配分エンジン
スケーラブルな輸送管理実行フレームワークにおいて、契約データの抽出、運賃の最適化、契約遵守を統合した自律的な積荷割り当て機能の実績があります。
主な課題
手動によるキャリア割り当てのプロセス
負荷量の増加に伴うスケーラビリティの制約
コミットメントとペナルティ管理の最適化不足
配分意思決定における分析可視性の不足
解決策
AIを活用し、契約書解析システムを設計・実装しました。これにより、日次取引量、仕向地タイプ、違約金、レートなどの主要な契約条件を自動的に抽出できるようになりました。
高度なキャリア割り当てエンジンを開発しました。費用効率、配送先の要件、契約上の義務を優先したアルゴリズムに基づく運送業者の最適配分を実現しました。
自律型意思決定を支援する統合ワークフローを構築しました。計画担当者がリアルタイムでリソース配分を行う際の意思決定を支援するため、スマートアラートと推奨機能を導入しました。
実証実験（PoC）を通じてソリューションの有効性を確認しました。12週間にわたるPoCを実施し、配分の最適化、コストへの影響、契約遵守のパフォーマンスを評価しました。
影響
物流コストとコンプライアンスの最適化
キャリア割り当てサイクル時間を大幅に短縮
運送業者全体における契約遵守を向上
最適化された料金優先順位付けにより、物流コストを削減
輸送計画業務のスケーラビリティを強化
