OEM向けAIアクセラレーション評価

大手OEMは、成熟度評価、ガバナンス定義、高インパクトなユースケースの優先順位付けを目的としたAIアクセラレーションの取り組みに着手し、拡張性が高く事業戦略と整合したAI戦略の基盤を構築しました

3つのフェーズを実施

構想策定・範囲定義・計画策定にわたるエンドツーエンドのAI評価

8週間のスケジュール

診断から実行可能な戦略に至る体系的なロードマップ

部門横断的な対応範囲

事業部門とITステークホルダーのエンゲージメント

エンタープライズAIロードマップ

ガバナンス・ユースケース・導入方針の明確化

AIへの取り組みを、体系的な全社的な戦略へと転換します

AIアクセラレーションアセスメント

目的

ビジネスの優先事項に沿ったAI戦略を策定します

機会

AIを活用して大規模なデジタルトランスフォーメーションを推進します

組織全体でAIの成熟度にばらつきが見られませんか？

AIの機能や可能性に関する理解が不十分です

主な課題

事業部門ごとにサイロ化されたAIの取り組み
分断された取り組みにより全社的な効果は限定的

統一された戦略的方向性の欠如
ビジネスの優先事項に沿ったAIに関する明確なビジョンの不在

ガバナンスとオーナーシップの不明確さ
役割と意思決定プロセスの未確立

IT部門と事業部門のアライメント不足
AIの取り組みが業務に十分に統合されていない

解決策

診断から実行までのエンドツーエンドのAIアクセラレーション

AIの動向とユースケースの分析

業界の動向をビジネスの観点から分析

AI成熟度評価ワークショップ

事業部門とIT部門全体における準備状況の評価

AIの影響分析と優先順位付け

KPIに沿った価値の高い機会の見極め

戦略ロードマップとビジネスケース

具体的な取り組み・投資・スケジュール

影響

評価から実践可能なAI戦略へ

大手OEMメーカーは明確なAIベースラインと体系的なロードマップを策定し、ビジネス部門とIT部門の連携を促進するとともに、影響力の大きいユースケースの優先順位付けができるようになりました

注目の成功事例

デジタル化されたサービス管理による現場業務の強化と、コネクテッドワーカー技術による安全性の向上