商品管理と取引
データに基づくインサイトと、セキュアで機動性の高いプラットフォームにより、グローバルな商取引を支えるトレーディングエコシステムを変革します。
顧客とマーケティング戦略
パーソナライズされたつながりある体験を通じて顧客エンゲージメントを再構築し、信頼と長期的な価値を築きます。
デジタルエンジニアリング
アイデアをスケーラブルなデジタルソリューションへと転換し、デザイン・テクノロジー・エンジニアリングの力で加速させます。
ステーション・スタジオ
デジタルイノベーションでモビリティハブを再定義し、移動中の人々と企業に、よりスマートでサステナブルな体験を創出します。
サプライチェーン＆インダストリー5.0
変化を予測し、目的を持って効率性を実現する、強靭で知的な供給ネットワークを構築します。
サステナビリティ
責任あるイノベーションを推進し、組織がネットゼロ目標を達成し、将来の世代に良い影響をもたらすよう応援します。
GEN-AI Powered Virtual Energy Assistant
A U.S. energy utility introduced an AI assistant to resolve routine requests, reduce call center pressure and improve digital customer support
12 Call Drivers Identified
The main reasons for customer calls shaped the assistant’s scope
One-Month Deployment
A structured delivery approach enabled rapid pilot launch
Seamless Human Escalation
Complex cases can move from the assistant to agent support
Continuous Service Learning
Customer interactions and feedback refine the model over time
AI-enabled care that improves service at scale
Routine demand was slowing service
High call volumes created pressure across customer support
主な課題
Repetitive inquiries
Billing, account and service questions consumed agent capacity.
Billing, account and service questions consumed agent capacity.
Longer wait times
High demand made faster responses harder to sustain
High demand made faster responses harder to sustain
Cost pressure
Low-complexity calls increased the cost of service
Low-complexity calls increased the cost of service
Complex case focus
Agents needed more time for priority customer issues
Agents needed more time for priority customer issues
解決策
An AI-powered energy assistant connected to digital channels and support teams
Service scope design
Defined flows from the top 12 customer call drivers
Secure system access
Connected backend data to personalize responses
Pilot to rollout
Launched first as a pilot, then moved to full deployment
Agent handoff
Escalated complex conversations with context preserved
影響
More adaptive customer care
The assistant improved digital satisfaction, reduced routine calls and enabled ongoing service refinement
