商品管理と取引
データに基づくインサイトと、セキュアで機動性の高いプラットフォームにより、グローバルな商取引を支えるトレーディングエコシステムを変革します。
顧客とマーケティング戦略
パーソナライズされたつながりある体験を通じて顧客エンゲージメントを再構築し、信頼と長期的な価値を築きます。
デジタルエンジニアリング
アイデアをスケーラブルなデジタルソリューションへと転換し、デザイン・テクノロジー・エンジニアリングの力で加速させます。
ステーション・スタジオ
デジタルイノベーションでモビリティハブを再定義し、移動中の人々と企業に、よりスマートでサステナブルな体験を創出します。
サプライチェーン＆インダストリー5.0
変化を予測し、目的を持って効率性を実現する、強靭で知的な供給ネットワークを構築します。
サステナビリティ
責任あるイノベーションを推進し、組織がネットゼロ目標を達成し、将来の世代に良い影響をもたらすよう応援します。
Video Analytics For Dam Inspection
NTT DATA implemented a computer vision solution using drone imagery and AI models to automate dam inspections, accelerate anomaly detection, and improve environmental monitoring accuracy
Automated Detection
AI-driven identification of anomalies and terrain elements
Faster Analysis
Reduced inspection time through computer vision automation
Geospatial Visibility
Centralized orthophotographic inspection information
Environmental Monitoring
Improved detection of aquatic species and debris
AI-powered video analytics helped accelerate dam inspections while improving anomaly detection and environmental visibility
Accelerating Infrastructure Inspection Processes
Manual inspection workflows required extensive video review, slowing anomaly detection and reducing operational responsiveness
主な課題
Slow Manual Inspection Processes
Reviewing hours of drone footage delayed anomaly detection
Reviewing hours of drone footage delayed anomaly detection
Limited Inspection Efficiency
Traditional analysis methods slowed operational response times
Traditional analysis methods slowed operational response times
Complex Terrain Identification
Detecting terrain variations required greater analytical precision
Detecting terrain variations required greater analytical precision
Fragmented Geospatial Information
Inspection data lacked centralized visual coordination
Inspection data lacked centralized visual coordination
Environmental Monitoring Limitations
Detecting species and debris required more advanced capabilities
Detecting species and debris required more advanced capabilities
解決策
AI-powered video analytics for automated and scalable dam inspection
Drone Image Processing
Orthophotographic maps generated from aerial imagery
Machine Learning Models
AI models detected terrain anomalies automatically
Geospatial Coordination System
Centralized visualization of inspection information
Computer Vision Automation
Automated analysis improved environmental monitoring
影響
Faster Inspection Cycles
Computer vision significantly reduced analysis times
