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デジタルトレーディングデスク

トレーダーをリアルタイムで支援します。
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今日の取引において重要なのは、スピード、洞察力、そしてコントロールです。
なぜデジタル・トレーディング・デスク・チャレンジなのか?
トレーダーの仕事は、情報の分析と、市場の動向に対する直感に基づいた意思決定に基づいています。  

現在の技術では、数千ものデータソースを管理し、体系的な要約を提供して、貴重な知見を引き出すことが可能です。しかし、変革時の焦点は、トレーダーとデータの間の相互作用にあります。

主なメリット
デジタル・トレーディング・デスクは、トレーダーの働き方を変革しつつあります。

これはもはや単なる選択肢ではなく、今日のエネルギー情勢において不可欠な要件となっています。

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市場投入までの期間の短縮

市場投入までの期間:商機の発見から成約に至るまでの所要時間を短縮します。

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自動化およびリアルタイム実行

完全に自動化されたワークフローにより、ミスを減らし、リアルタイムかつより体系的なアプローチを実現します。

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データに基づく意思決定

意思決定の質を向上させる:取引のたびにセキュリティチェックリストを実行し、商談中に必要な情報を即座に把握できます。

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エンドツーエンドのコンプライアンスとトレーサビリティ

コンプライアンスとトレーサビリティを強化し、電話でのやり取りから最終的な請求書発行に至るまで、各取引の全過程を完全に追跡できるようにします。すべての情報が連携され、体系化されています。

NTTデータのサポート体制は?

01
市場情報

世界中の数百もの情報源からデータを収集します。市場の混乱をいち早く察知できるという強みを活かしましょう。新たなトレンドや市場の非効率性を特定し、新たな戦略を打ち出すべきです。

デジタルデータの現状
02
即時検索

利用可能なすべてのデータに即座にアクセスし、必要に応じてレポートや比較資料を作成します。そして、ポートフォリオやリスク指標に基づいて新規取引の妥当性を確認し、システムに新しいデータを取り込み、照合作業を実行します。

高度なシナリオモデリング
03
分析ツール

さまざまな物流シナリオをシミュレーションし、コストと保管契約の利用状況を評価します。そして、混雑箇所を特定し、場所や時間帯ごとの分布を把握します。続けて、目標関数(コスト削減、配送の最大化、保管スペースの充足など)を達成するためのアルゴリズムを実行し、保管資産の評価を最適化します。

04
エージェント型AI

エージェントを活用することで、取引の記録、要約、確認書の作成および取引相手とのやり取り、外部データ(実績データや品質レポート、日次報告書、決済データなど)との照合、検証の実行、定期的なタスク(日次、月次)の実行を自動化することが可能です。また、規制報告(REMIT、輸入データ、有価証券在庫など)にも利用できます。

データセンター内のコンピュータ群で動作する、脳のイメージで表現されたAIモデルの写真。背景には、発電所へとつながる複数の送電線や、水域へとつながるパイプラインが見える。
高度なNLP分類モデルを開発します。
実証済みの効果
デジタル・トレーディング・デスクは、トレーダーの働き方を一変させています。数千ものデータソースを分析し、投資機会を特定し、日常業務を自動化することで、チームは本質的な業務に集中できるようになります。
重要な結果
運用上のメリット
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意思決定までの時間の短縮

商談分析にかかる時間を最大30%短縮

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運用コストの削減

バックオフィス業務の自動化により、運営コストを30%削減

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リスク管理の強化

管理体制を維持したまま、リスク限度額や取引件数を引き上げる余地があります。

市場投入までの期間の短縮、運用コストの削減、そして自信を持ってチャンスを掴めるトレーダーを育成します。
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