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インフラの設計に関する決定は、限られた数の選択肢を評価して行われることが多く、その結果、ますます複雑化するプロジェクトにおいて、コスト、性能、持続可能性のバランスを取る能力が制約されてしまう
なぜ「インフラのためのジェネレーティブ・デザイン」チャレンジなのか？
設計成果は、現実的に検討可能な選択肢の数によって制約を受ける
通常、時間、コスト、および開発工数の制約により、分析はごく限られたシナリオに限定されがちであり、その結果、トレードオフを十分に把握したり、より高性能な設計ソリューションを見出したりすることが困難になる
主なメリット
デザイン探索の範囲を広げ、成果を向上させる
選択肢の拡大、最適なバランス、確固たる意思決定
数千ものデザイン案の検討
手動によるアプローチではカバーしきれない広範な解空間を生成・評価する
複数の基準にわたる最適化
定められた制約条件の中で、コスト、性能、および持続可能性を同時に両立させる
評価と意思決定のサイクルの短縮
代替案の分析に費やす時間を短縮しつつ、洞察の深みを高める
デザインの統一性と品質の向上
構造化されたアルゴリズムを用いて、再現性があり透明性の高い意思決定を支援する。
NTTデータのサポート体制は？
01
設計目標と制約条件の定義
アルゴリズムによる探索を導くための明確な基準を定める
02
関連する入力データの統合
モデルに幾何学、地形、材料、およびコストの要素を組み込む
03
パラメトリックおよびジェネレーティブアルゴリズムの開発
複数の設計シナリオを生成・評価できるモデルを構築する
04
代替案の評価の自動化
各基準に基づいてパフォーマンスを評価し、最適な解決策を見出す
05
成果物をエンジニアリングのワークフローに統合する
結果をBIMモデル、コスト見積もり、およびレポート作成プロセスと連携させる
実証済みの効果
エンジニアリングチームが、より幅広い選択肢を体系的に検討・評価することで、より優れた設計ソリューションを見出せるようにする
重要な結果
設計効率、コスト、および意思決定の質における明確な改善：
設計案の評価にかかる時間を短縮
自動化により、分析の深みを損なうことなく分析を加速させます
建設コストおよびライフサイクルコストの削減
最適化により、プロセスの早い段階でよりコスト効率の高い解決策を見出すことができる
環境への負荷を低減
サステナビリティの基準は、設計上の判断に直接組み込まれている
より情報に基づいた、かつ追跡可能な意思決定
体系的な評価は、結果に対する透明性と信頼性を高める
