インフラのためのジェネレーティブ・デザイン
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インフラのためのジェネレーティブ・デザイン

高度なアルゴリズムを用いて、コスト・パフォーマンス・サステナビリティの目標に基づき、設計案の検討・評価・最適化を行います
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インフラの設計に関する意思決定は、限られた数の選択肢を評価して行われることが多く、その結果、ますます複雑化するプロジェクトにおいて、コスト・パフォーマンス・サステナビリティのバランスを取る能力が制約されてしまいます
なぜ「インフラのためのジェネレーティブ・デザイン」が課題なのか?
設計成果は、現実的に検討可能な選択肢の数によって制約を受けます

通常、時間・コスト・エンジニアリング工数の制約により、分析はごく限られたシナリオに限定されがちで、トレードオフを十分に把握したり、より高パフォーマンスな設計ソリューションを見出したりすることが困難になります

主なメリット
デザイン探索の範囲を広げ、成果を向上させます

選択肢の拡大・最適なバランス・確固たる意思決定

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数千ものデザイン案の検討

人手によるアプローチではカバーしきれない広範な解空間を生成・評価します

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複数の基準にわたる最適化

定められた制約条件の中でコスト・パフォーマンス・サステナビリティのバランスを同時に取ります

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評価と意思決定のサイクルの短縮

代替案の分析に費やす時間を短縮しつつインサイトの深みを高めます

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デザインの統一性と品質の向上

構造化されたアルゴリズムを活用し、再現性と透明性のある意思決定を支援します。

NTTデータのサポート体制は?

01
設計目標と制約条件の定義

アルゴリズムによる探索を導くための明確な基準を定める

設計目標と制約条件の定義
02
関連する入力データの統合

モデルに幾何学、地形、材料、およびコストの要素を組み込む

関連する入力データの統合
03
パラメトリックとジェネレーティブアルゴリズムの開発

複数の設計シナリオを生成・評価できるモデルを構築する

パラメトリックとジェネレーティブアルゴリズムの開発
04
代替案の評価の自動化

各基準に基づいてパフォーマンスを評価し、最適な解決策を見出す

代替案の評価の自動化
05
エンジニアリングワークフローへのアウトプット統合

結果をBIMモデル・コスト見積もり・レポート作成プロセスと連携させます

エンジニアリングワークフローへのアウトプット統合
エンジニアリングチームの支援
実証済みの効果
エンジニアリングチームが、より幅広い選択肢を体系的に検討・評価することで、より優れた設計ソリューションを見出せるよう支援します
重要な結果
設計効率・コスト・意思決定の質における定量的な改善:
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設計案の評価にかかる時間を短縮

自動化により、分析の深みを損なうことなく分析を加速させます

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建設コストとライフサイクルコストの削減

最適化により、プロセスの早い段階でよりコスト効率の高い解決策を見出すことができます

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環境への負荷を低減

サステナビリティの基準は、設計上の判断に直接組み込まれています

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より情報に基づいた、かつ追跡可能な意思決定

体系的な評価は、結果に対する透明性と信頼性を高めます

最適なインフラソリューションを見出すため、さらに多くの設計案を検討します

パフォーマンス・コスト・持続可能性の成果を向上

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