ビジネス・トーク

反応的から先制的へ:運用コスト削減に向けて

予知保全と分析による可用性の向上
会議のスケジューリング
反応的な保守はコストとダウンタイムを増加させます。
なぜ、反応的から能動的へ移行し、運用コストを削減するのか?
予測モデルは振動、画像、運用データをタイムリーに分析してくれます。

これにより、予測・計画・予防が可能となり、メンテナンスは新たな段階へと進化します。

主なメリット
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故障の減少
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運用コストの削減 
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現場作業員の身体的リスクの低減
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コントロールルームから制御性と可視性の向上を図ります。  

NTTデータのサポート体制は?

01
故障と性能劣化予測モデル 
02
保守および運用上の意思決定に相応しい最適化モデル 
03
コンピュータビジョンを用いた自動視覚検査自動化されたコンピュータビジョンを用いた視覚検査 
04
予測から保守実行までのエンドツーエンド統合予測から保守実行までのエンドツーエンド統合 
実証済みの効果
利用可能数が増加しました 
重要な結果
エネルギー発電・再生可能エネルギー関連組織は測定可能な改善を達成: 
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故障率

削減された

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維持費

下げられた

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資産稼働時間

増加した

予知保全と分析を通じて稼働率を向上させる。

保守コストを削減する → 

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