商品管理と取引
データに基づくインサイトと、セキュアで機動性の高いプラットフォームにより、グローバルな商取引を支えるトレーディングエコシステムを変革します。
顧客とマーケティング戦略
パーソナライズされたつながりある体験を通じて顧客エンゲージメントを再構築し、信頼と長期的な価値を築きます。
デジタルエンジニアリング
アイデアをスケーラブルなデジタルソリューションへと転換し、デザイン・テクノロジー・エンジニアリングの力で加速させます。
ステーション・スタジオ
デジタルイノベーションでモビリティハブを再定義し、移動中の人々と企業に、よりスマートでサステナブルな体験を創出します。
サプライチェーン＆インダストリー5.0
変化を予測し、目的を持って効率性を実現する、強靭で知的な供給ネットワークを構築します。
サステナビリティ
責任あるイノベーションを推進し、組織がネットゼロ目標を達成し、将来の世代に良い影響をもたらすよう応援します。
心を動かす会話
太陽光発電所における清掃作業（汚れ対策）の優先順位付け
衛星データに基づくインサイトを活用して清掃作業の優先順位付けを行い、発電量の向上と運用コストの削減を実現します
会議のスケジューリング
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ほこりの堆積は、太陽光発電の性能に影響を及ぼしますが、可視性が限られているため、大規模発電所全体で清掃作業の優先順位を適切に判断することが困難です
なぜ「太陽光発電所における清掃活動の優先順位付け」が課題なのか？
事後対応型メンテナンスから、重点対応型の保守へ
清掃業務がデータではなく画一的なスケジュールに依存しているため、不要なコストが発生し、パフォーマンス向上の機会を取りこぼしています
主なメリット
なぜ清掃戦略は非効率なのか
対象を絞らない運用コスト
汚れパターンの把握不足
オペレーターは、汚れの蓄積がどこで最も性能に影響しているを十分に把握できていません
非効率な清掃対応
画一的な清掃スケジュールは、不要な作業やコスト増を招きます
性能最適化の機会損失
影響の大きいエリアが優先されず、本来得られるはずの発電量向上が実現できていません
運用計画の複雑化
データに基づく優先順位付けが不足しているため、保守スケジュールの策定やリソース配分が複雑化しています
NTTデータのサポート体制は？
01
衛星による反射率データを分析
表面状態のばらつきを分析し、汚れレベルの高いエリアを特定します
02
重点清掃エリアを可視化
清掃によって最も性能改善効果が向上する重点エリアを特定します
03
対象を絞ったメンテナンス戦略を導入
画一的なスケジュールから、データに基づく対応計画へ移行します
04
運用計画の最適化
清掃活動を、発電性能への効果と資源効率に合わせて調整します
05
不要な介入を削減
優先度の高いエリアに焦点を当て、効果の低い清掃作業を回避します
実証済みの効果
コストを削減しながら、太陽光発電所の性能を高めます
重要な結果
データ駆動型の清掃戦略がもたらすビジネス効果
清掃コストを15～30％削減
対象を絞った対応により、不要な作業を削減します
性能を2～4％向上
重点的な清掃により、影響の大きいエリアでの発電出力が向上します
保守効率の向上
計画精度の向上により、リソースとスケジュールを最適に配分できます
運用意思決定の高度化
データに基づくインサイトにより、清掃活動の優先順位付けと実行精度が向上します
