商品管理と取引
データ駆動型の洞察と、グローバルな商取引を可能にする安全で俊敏なプラットフォームを通じて、取引エコシステムを変革する。
顧客とマーケティング戦略
パーソナライズされたつながりある体験を通じて顧客エンゲージメントを再構築し、信頼と長期的な価値を築きます。
デジタルエンジニアリング
アイデアをスケーラブルなデジタルソリューションへと転換し、デザイン・テクノロジー・エンジニアリングの力で加速させます。
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持続可能性
責任あるイノベーションを推進し、組織がネットゼロ目標を達成し、将来の世代に良い影響をもたらすよう応援します。
心を動かす会話
太陽光発電所における清掃作業の優先順位付け（汚れ）
衛星データを活用した分析に基づき、清掃活動を優先的に実施することで、エネルギー生産量の向上と運用コストの削減を図る
会議のスケジューリング
ほこりの堆積は太陽光発電の性能に影響を及ぼしますが、視界が限られているため、大規模な発電所全体で清掃作業の効果的な優先順位付けが困難です
なぜ「太陽光発電所における清掃活動の優先化」という課題なのか？
事後対応型のメンテナンスから、的を絞った介入へ
清掃の戦略は、データではなく画一的なスケジュールに依存することが多く、その結果、不必要なコストが発生したり、パフォーマンス向上の機会を逃したりすることにつながっています
主なメリット
なぜ清掃戦略は効率的でないのか
対象を絞らない作戦のコスト
汚れのパターンがはっきり見えない
オペレーターは、汚れの蓄積がどこで最も性能に影響を与えているかについて、明確な把握ができていない
非効率的な清掃対策
画一的な清掃スケジュールは、不要な作業やコスト増につながります
パフォーマンスの最適化が行われていない
影響の大きい領域が優先されず、エネルギー出力の向上が阻害されている
業務計画の複雑さ
データに基づいた優先順位付けが行われていないため、保守スケジュールの策定やリソースの配分が複雑化している
NTTデータのサポート体制は？
01
衛星による反射率データを分析する
表面の凹凸パターンを検出し、汚れの程度が高い箇所を特定する
02
重点清掃エリアを地図上に表示する
清掃によってパフォーマンスが最も向上する重点領域を特定する
03
対象を絞ったメンテナンス戦略を導入する
画一的なスケジュールから、データに基づいた介入計画への移行
04
業務計画の最適化
清掃活動を、業績への影響と資源効率と整合させる
05
不必要な介入を減らす
優先度の高いエリアに焦点を当て、価値の低い清掃作業を避ける
実証済みの効果
コストを削減しつつ、太陽光発電所の性能を向上させる
重要な結果
データ駆動型のクリーニング戦略がビジネスに与える影響
清掃コストを15～30％削減
的を絞った取り組みにより、不必要な業務活動を削減する
パフォーマンスが2～4％向上
重点的な清掃により、負荷のかかる箇所のエネルギー出力が向上します
メンテナンス効率の向上
計画をしっかり立てることで、リソースとスケジュールの最適な配分が可能になります
業務上の意思決定の強化
データに基づく知見により、清掃活動の優先順位付けと実行が改善される
