商品管理と取引
データ駆動型の洞察と、グローバルな商取引を可能にする安全で俊敏なプラットフォームを通じて、取引エコシステムを変革する。
顧客とマーケティング戦略
パーソナライズされたつながりある体験を通じて顧客エンゲージメントを再構築し、信頼と長期的な価値を築きます。
デジタルエンジニアリング
アイデアをスケーラブルなデジタルソリューションへと転換し、デザイン・テクノロジー・エンジニアリングの力で加速させます。
ステーション・スタジオ
デジタルイノベーションでモビリティハブを再定義し、移動中の人々と企業に、よりスマートでサステナブルな体験を創出します。
サプライチェーン＆インダストリー5.0
変化を予測し、目的を持って効率性を実現する、強靭で知的な供給ネットワークを構築します。
持続可能性
責任あるイノベーションを推進し、組織がネットゼロ目標を達成し、将来の世代に良い影響をもたらすよう応援します。
地下データをインテリジェンス変えることこそが、不確実性を成果へ、洞察を測定可能な価値へと変えるのです
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石油・ガス事業者は、地層解釈の不確実性、地震探査データの活用不足、坑井ごとの生産性のばらつきといった課題に直面していることから、投資への判断に影響を及ぼしているのが現状です。
なぜ“地下データ活用（サブサーフェス・インテリジェンス）”が課題なのか？
データ活用が制限されているため、生産性と収益に影響が出ています。
貴重な地震データおよび地下（サブサーフェス）データは十分に活用されておらず、その結果、投資判断の最適化ができないこと、生産性の低下、競争力の低下につながっています。
主なメリット
地下構造の不確実性からデータ主導の探査へ
統合された知見を活用し、精度の向上、コスト削減、資産価値の最大化を実現します。
貯留層の把握不足
井戸の生産量の変化を説明することは困難であるため、計画立案と実績に悪影響を及ぼしています。
地震探査データおよび地下データは十分に活用されていません。
過去のデータや貴重な調査結果が、意思決定の段階で十分に活用されていないことが少なくありません。
非効率な探査と開発コスト
データの活用が最適化されていなければ、運用コストが増加し、ROIが低下します。
ツールの断片化と統合の不足
分散したシステムにより、全体の可視化と統合的な地下解析が妨げられています
NTTデータのサポート体制は？
01
AIを活用した地震データの最適化を図ります。
高度な分析と機械学習を応用し、地震データの解像度と解析を向上させます。
02
統合型地下データプラットフォーム
地震探査データ、坑井データ、生産データを統合した貯留層モデルを作成します。
03
クラウドベース：データ活用
地震データを集約し、中央管理することで、拡張可能なアクセス、分析、共同作業を実現します。
04
生成AIが意思決定を支援します。
地球科学者を対象に、高度なデータ探索、自動的に得られる分析結果、そしてリアルタイムのサポートを実現します。
05
エンドツーエンドの地下構造変換
地球科学の専門知識、データエンジニアリング、AI技術が融合した統合ソリューションを提供します。
実証済みの効果
地下情報の活用を通じた生産成果の向上を行い、探査の不安要素を低減させます。
重要な結果
AIを活用した地質構造の最適化により、生産効率の向上とコスト削減を実現します。
生産量の増加
貯留層開発戦略を最適化することで、最大20～30％の改善が見込まれます。
高電位領域の検出精度が向上します
AIを活用した地震波解析により、スイートスポットの特定精度が15～25％も向上しました。
探査コストの削減
地震データの処理を最適化することで、最大30％のコスト削減を実現します。
データに基づく素早いな意思決定
クラウドを活用したアクセスとAIによる自動化により、精度、スピード、および業務効率が向上します。
