鉱業におけるITとOTの融合
鉱業は常に、鉱山、選鉱場、保守、物流、港湾といった機能の境界を越えて運営されてきました。それぞれの領域には、独自の技術、独自のデータモデル、そして独自の意思決定ロジックが存在します。 各領域内で最適化が行われていた頃は、こうした分断も管理可能でした。しかし、獲得すべき価値が全領域にまたがる意思決定を同時に必要とするようになった今、それはもはや管理不可能な状態となっています。例えば、破砕機の稼働状況、ストックパイル内の鉱石品質、港湾のスケジュール、エネルギーコストをすべてリアルタイムに考慮した配車調整などが挙げられます。 NTT DATAとMIT Technology Reviewによるラテンアメリカにおける鉱業の自律化に関する調査（2025年）では、AIおよび自律化プロジェクトの72％が部分的な成果しか上げていないことが確認された。その失敗の大部分は、AI層そのものではなく、その下層に起因している。すなわち、断片化されたデータ、サイロ化されたネットワーク、互換性のないシステム、そして業務が要求するスピードで対応できないガバナンスである。
本ホワイトペーパーは、NTT DATAの「鉱山自律化オペレーティングモデル」を横断的に支える基盤となるものです。IT/OTの融合は単なる技術プロジェクトではなく、他の3つの柱を大規模に実現するための企業としての能力そのものです。 NTT DATAのパートナーであり、IBIOLの天然資源部門責任者であるネルソン・ウィルソンが執筆した本書は、自律型鉱山をパイロット段階から本番運用へと移行させるための共通運用プラットフォームを構築するためのアーキテクチャ原則、ガバナンスモデル、および5段階の導入ロードマップを提示しています。これは、採掘現場のセンサーから役員室での意思決定に至るまでを、単一の統合システムとして実現するものです。
