PISOフレームワーク：運用システム向けインテリジェンス・プラットフォーム

2026年4月17日

「思考するフロア」：なぜOTインフラがマイニング・インテリジェンスの未来を左右するのか

PISOフレームワーク

PISOフレームワークの技術的詳細――鉱業におけるAIプロジェクトがその価値を維持するために満たすべき4つの条件*

2025年、NTTデータと『MITテクノロジーレビュー』は、チリ、ブラジル、ペルー、メキシコの主要鉱山企業14社から25名の経営幹部を対象に調査を実施しました。その結果は驚くべきものでした。同業界における自律化およびAIプロジェクトの72％が、部分的な成果しか上げていないことが判明したのです。最大の障壁は技術ではありませんでした。それは予算。それは、現場の技術基盤がサポートできる範囲と、その上に位置するAIレイヤーが要求する内容との間の構造的なギャップだった。

本ホワイトペーパーでは、NTT DATAの鉱業・資源部門が「鉱業自律化オペレーティングモデル」の一環として開発した「PISOフレームワーク（Platform for Intelligence on Operational Systems）」を紹介します。PISOは、同モデルの第一の柱であり、業界がこれまで十分に明確に問うてこなかった課題に対する答えです。ベンダーを選定する前、モデルを導入する前、自律搬送システムをスケールアップする前に――現場は、その上に構築されるシステムを支える準備が実際に整っているのでしょうか？ PISOは、「オペレーショナル・テリトリー（Operational Terrain）」「ディシジョン・アーキテクチャ（Decision Architecture）」「OTアーセナル（OT Arsenal）」「ガバメント・イン・モーション（Government in Motion）」という4つの相互依存するレイヤーを定義し、これらを適切な順序で活性化することが、成功する28％のプロジェクトと失敗する72％のプロジェクトを分ける条件である理由を解説しています。

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