重要インフラとしての暗黙知
NTTデータと『MITテクノロジーレビュー』が共同で実施した、ラテンアメリカにおける鉱業の自動化に関する調査（2025年）によると、自動化の推進における障壁として2番目に多く挙げられたのが「専門人材の不足」であり、調査対象となった経営幹部の27.54％がこれを指摘した。しかし、この総計の数字の背後には、2つの異なる問題が潜んでいる。1つ目は、デジタルネイティブ世代をこの業界に引き付けることの難しさである。 2つ目は、より緊急性を帯びつつも目に見えにくい問題であり、業界で最も経験豊富な世代が定年を迎えるにつれ、数十年にわたって蓄積されてきた運用ノウハウが体系的に失われつつあることです。鉱業の最も経験豊富な人材の85％が、今後8年以内に定年退職する見込みです。 その知識――センサーが検知する前にベテランのオペレーターが察知する相関関係、いかなる手順書にも記載されていない例外基準、同じ現場で22年間働いて初めて明らかになるシステム間の相互依存性――こそがインフラそのものです。これには定量化可能な代替コストが存在します。そして、壊れたコンベアベルトとは異なり、誰もそれを資産台帳に記載していません。
本ホワイトペーパーは、NTT DATAの「マイニング自律運営モデル」における第3の柱である「組織層」について解説したものです。ここでは、「ナレッジ・コンデンサー」という手法を紹介します。これは、暗黙の業務知識を、オペレーショナル・インテリジェンス・システムが能動的に活用できる形式化されたリソースへと変換する、3つの段階（抽出、構造化、移転）からなる体系的なプロセスです。単にアーカイブするのではなく、実際に活用するためのものです。 どのシフトにおいても、どの後任者であっても、その場にいない専門家の判断基準が必要となるまさにその瞬間に。
