研究開発による生成AI

ある自動車部品サプライヤーは、生成AIを活用して要件定義やコンプライアンス関連業務を自動化することで、研究開発の効率化を図りました。 
効率性
手作業工数を削減
品質
コンプライアンスを強化
スピード
機能マッピングの迅速化
エンジニアを文書業務から技術業務へシフト
この顧客は、自動車UX開発における規制要件および顧客要件の処理を効率化することを目指しました。
目的
手作業を減らし、精度を向上させ、開発スピードを向上させます。
機会

  要件の抽出・分類を手作業に依存していたため、研究開発のサイクルが遅延し、コンプライアンスリスクが増大していました。

複雑なグローバル変革を推進します。

複雑な多国間ビジネス課題を克服した実績あるサービスを提供しています。

主な課題
時間のかかる文書分析
要件分類の不整合
機能間の限定的なトレーサビリティ
解決策
チェックアイコン

AIベースの要件工学ソリューションを設計・導入

チェックアイコン

抽出・分類・機能マッピングの自動化

チェックアイコン

既存の R&DワークフローにGenAIを統合

チェックアイコン

規制および安全基準との整合性を確保

影響
エンジニアリング全体での生産性向上

エンジニアを手作業による文書作業から解放。 

規制および安全コンプライアンスを強化。

機能の企画・開発の迅速化。 

測定可能な生産性の向上を実現。

ドラッグ