コンバージョンにつながるパーソナライズされた商品のおすすめ

あるグローバル専門小売企業は、ウェブおよびモバイルチャネル全体でAIによる商品提案を通じて顧客の意図を先読みし、デジタル売上を拡大しました。 
Shopper in light jeans walking on a sidewalk, carrying colorful paper shopping bags in pink, purple, yellow, green, and black.
販売
+10%向上
CTR
クリック数の向上
カート
カート追加率の向上
Hand holding a smartphone showing an item added to cart, with a laptop behind displaying an online clothing shop product grid on a wooden table
顧客の購買意図をリアルタイムでコンバージョンへとつばげる 
クライアントは、強力なデジタルプレゼンスを持つグローバルなオムニチャネル専門小売企業です。オンラインチャネルの重要性が高まる中、同社は大規模なパーソナライゼーションを通じてコンバージョン率をさらに向上させることを目指しました。
目的
リアルタイムでショッピング体験をパーソナライズし、主要なデジタルコンバージョン指標の向上と、国際市場でのスケーラブルな展開を支援します。
機会
同小売企業は、オンライン販売の戦略的重要性が高まる中で、顧客を関連商品へより迅速に誘導し、購買プロセスの障壁を低減することで、デジタル体験の差別化を図る必要がありました。
複雑なグローバル変革を推進します。

複雑な多国間ビジネス課題を克服した実績あるサービスを提供しています。

主な課題
Customer taps a credit card on a payment terminal at a clothing store checkout, with a cashier, shelves of apparel, and blurred shoppers in the background.
過去の購入履歴にとどまらず、リアルタイムの閲覧行動を取り入れて顧客の意図を理解
Busy modern shop with curved wooden shelves of packaged goods, exposed brick walls, large windows, and blurred shoppers moving through polished aisles.
Webおよびアプリ全体で、低遅延かつ高精度なレコメンデーションを提供
Stacked cardboard delivery boxes with barcodes and handling icons in front of blurred, colorful grocery store shelves.
データ保護規制を遵守しつつ、グローバルなスケーラビリティを確保
Warehouse workers in dark uniforms push carts with blue bins down a wide aisle between tall orange racks of clothing and boxed pallets, with motion blur and light streaks.
既存のデジタルおよびテクノロジーパートナーとのソリューション統合を実現
解決策
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Google Cloud Recommendation AIを導入し、顧客の購入意向を予測 

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行動データ、取引データ、コンテキストデータを統合し、リアルタイムでレコメンデーションを生成 

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Webおよびモバイルアプリにおいて、動的な製品表示を実現 

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GDPR要件に準拠したクラウドベースのスケーラブルなアーキテクチャを設計 

影響
インテリジェントな推奨による測定可能な成長

初年度において、オンライン売上を約10%増加させました。 

クリック率、カート追加率、決済完了率など主要デジタルKPIの改善。

関連商品を見つけるまでの時間とクリック数を削減し、顧客体験を向上。 

複数海外市場における最適化されたおすすめの自動展開。 

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