コンバージョンにつながるパーソナライズされた商品のおすすめ

あるグローバル専門小売企業は、ウェブおよびモバイルチャネル全体でAIによる商品提案を通じて顧客の意図を先読みし、デジタル売上を拡大しました。 
販売
+10%向上
CTR
クリック数の向上
カート
カート追加率の向上
顧客の購買意図をリアルタイムでコンバージョンへとつばげる 
クライアントは、強力なデジタルプレゼンスを持つグローバルなオムニチャネル専門小売企業です。オンラインチャネルの重要性が高まる中、同社は大規模なパーソナライゼーションを通じてコンバージョン率をさらに向上させることを目指しました。
目的
リアルタイムでショッピング体験をパーソナライズし、主要なデジタルコンバージョン指標の向上と、国際市場でのスケーラブルな展開を支援します。
機会

オンライン販売が戦略的な重要性を増すにつれ、小売業者は顧客を関連商品へより迅速に誘導し、購買プロセスの摩擦を低減することで、デジタル体験の差別化を図る必要がありました。 

複雑なグローバル変革を推進します。

複雑な多国間ビジネス課題を克服した実績あるサービスを提供しています。

主な課題
過去の購入履歴にとどまらず、リアルタイムの閲覧行動を取り入れて顧客の意図を理解
Webおよびアプリ全体で、低遅延かつ高精度なレコメンデーションを提供
データ保護規制を遵守しつつ、グローバルなスケーラビリティを確保
既存のデジタルおよびテクノロジーパートナーとのソリューション統合を実現
解決策
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Google Cloud Recommendation AIを導入し、顧客の購入意向を予測 

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行動データ、取引データ、コンテキストデータを統合し、リアルタイムでレコメンデーションを生成 

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Webおよびモバイルアプリにおいて、動的な製品表示を実現 

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GDPR要件に準拠したクラウドベースのスケーラブルなアーキテクチャを設計 

影響
インテリジェントな推奨による測定可能な成長

初年度において、オンライン売上を約10%増加させました。 

クリック率、カート追加率、決済完了率など主要デジタルKPIの改善。

関連商品を見つけるまでの時間とクリック数を削減し、顧客体験を向上。 

複数海外市場における最適化されたおすすめの自動展開。 

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