商品管理と取引
データ駆動型の洞察と、グローバルな商取引を可能にする安全で俊敏なプラットフォームを通じて、取引エコシステムを変革する。
顧客とマーケティング戦略
パーソナライズされたつながりある体験を通じて顧客エンゲージメントを再構築し、信頼と長期的な価値を築きます。
デジタルエンジニアリング
アイデアをスケーラブルなデジタルソリューションへと転換し、デザイン・テクノロジー・エンジニアリングの力で加速させます。
ステーション・スタジオ
デジタルイノベーションでモビリティハブを再定義し、移動中の人々と企業に、よりスマートでサステナブルな体験を創出します。
サプライチェーン＆インダストリー5.0
変化を予測し、目的を持って効率性を実現する、強靭で知的な供給ネットワークを構築します。
持続可能性
責任あるイノベーションを推進し、組織がネットゼロ目標を達成し、将来の世代に良い影響をもたらすよう応援します。
AIを活用した大規模なファッション小売業の再構築
NTT DATAとGoogle Cloudは、ファッションブランドがバリューチェーン全体で人工知能を活用できるように支援し、パーソナライゼーション、効率化、そして新たなデジタル成長モデルの実現を推進しました。
AI
ユースケースの展開
CX
パーソナライゼーション効果の向上
スピード
迅速な意思決定
インスピレーションから価値創出へ：AIが支えるファッション小売
NTT DATAとGoogle Cloudは、連携し、ファッション業界に向けた共同AIビジョンを策定。先進技術を小売バリューチェーン全体にわたる実用的かつ価値志向のユースケースへと具体化しました。
目的
ファッションブランドがAIからビジネス価値を引き出し、DXを加速させ、拡張性・倫理性・顧客中心性を備えたインテリジェントサービスを展開するのを支援します。
機会
ファッション小売業者は、需要の変動、常時接続された消費者、利益率の圧力に直面しており、チャネル横断でより迅速かつスマートでパーソナライズされた意思決定が求められています。
複雑なグローバル変革を推進します。
複雑な多国間ビジネス課題を克服した実績あるサービスを提供しています。
主な課題
デジタルとリアルのチャネルに分散したデータが顧客理解を制限していました
急速に変化するトレンドに対応するため、より迅速な洞察と意思決定サイクルが求められています
AI導入は複雑でコストが高く、拡張が難しいと認識されていました
イノベーションと倫理的かつ責任あるAIガバナンスの両立が求められます
解決策
市場インテリジェンス、顧客体験、サプライチェーン、人材活用を網羅したエンドツーエンドのAIビジョンを定義
BigQuery、 Vertex AI、 Vision AI、NLPなどのGoogle Cloud技術を活用し、AIユースケースの設計・実装
AIプロトタイピングラボを設立し、プロトタイプから本番環境への移行を迅速化
ビジネスケース定義、 ROAI、 ガバナンス、 MLOps、スケーリングを含む構造化された方法論を提供
影響
AIによるファッション・バリューチェーン全体での価値創出
リアルおよびデジタルチャネル全体で、高度にパーソナライズされた顧客体験を実現
需要予測の精度向上、在庫最適化、および業務競争力の強化
AIプロトタイピングの迅速化とスケーラブルな展開によるイノベーションの加速
ファッションブランドを、責任あるデータ駆動型かつ顧客中心のビジネスモデルでリードするポジションへと転換
構造化された方法論とプロトタイピング手法により、継続的なイノベーションを実現。AI基盤の成熟とビジネスニーズの進化に応じて、新たなユースケースがを構想から本番環境に移行します。
