AIを活用した大規模なファッション小売業の再構築

NTT DATAとGoogle Cloudは、ファッションブランドがバリューチェーン全体で人工知能を活用できるように支援し、パーソナライゼーション、効率化、そして新たなデジタル成長モデルの実現を推進しました。 
Nighttime view of a modern 24/7 convenience store with orange-blue digital displays, a man using a loyalty-card kiosk, a robot inside, and pedestrians passing by.
AI
ユースケースの展開
CX
パーソナライゼーション効果の向上
スピード
迅速な意思決定
Rows of colorful shirts and jackets hang on wooden hangers in a warmly lit boutique, with black metal racks, wooden floors, and small plants on the top shelf.
インスピレーションから価値創出へ:AIが支えるファッション小売
NTT DATAとGoogle Cloudは、連携し、ファッション業界に向けた共同AIビジョンを策定。先進技術を小売バリューチェーン全体にわたる実用的かつ価値志向のユースケースへと具体化しました。
目的
ファッションブランドがAIからビジネス価値を引き出し、DXを加速させ、拡張性・倫理性・顧客中心性を備えたインテリジェントサービスを展開するのを支援します。
機会
ファッション小売業界は需要の変動、高度にネットワーク化された消費者、そして利益率の圧迫に直面しています。そのため、チャネルを横断してより迅速かつ賢明で、よりパーソナライズされた意思決定が求められているのです。 
複雑なグローバル変革を推進します。

複雑な多国間ビジネス課題を克服した実績あるサービスを提供しています。

主な課題
Man in glasses points at a wall of blue-lit dashboard screens with charts and maps in a warm, modern control room.
デジタルとリアルのチャネルに分散したデータが顧客理解を制限していました
Rows of colorful shirts and jackets hang on wooden hangers in a warmly lit boutique, with black metal racks, wooden floors, and small plants on the top shelf.
急速に変化するトレンドに対応するため、より迅速な洞察と意思決定サイクルが求められています
Futuristic neon city walkway with blurred silhouettes, glowing teal and orange signs, glass storefronts, and light trails reflecting on wet pavement
AI導入は複雑でコストが高く、拡張が難しいと認識されていました
Hand holding a smartphone showing an item added to cart, with a laptop behind displaying an online clothing shop product grid on a wooden table
イノベーションと倫理的かつ責任あるAIガバナンスの両立が求められます
解決策
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市場インテリジェンス、顧客体験、サプライチェーン、人材活用を網羅したエンドツーエンドのAIビジョンを定義 

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BigQuery、 Vertex AI、 Vision AI、NLPなどのGoogle Cloud技術を活用し、AIユースケースの設計・実装 

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AIプロトタイピングラボを設立し、プロトタイプから本番環境への移行を迅速化

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ビジネスケース定義、 ROAI、 ガバナンス、 MLOps、スケーリングを含む構造化された方法論を提供 

影響
AIによるファッション・バリューチェーン全体での価値創出 

リアルおよびデジタルチャネル全体で、高度にパーソナライズされた顧客体験を実現 

需要予測の精度向上、在庫最適化、および業務競争力の強化 

AIプロトタイピングの迅速化とスケーラブルな展開によるイノベーションの加速

ファッションブランドを、責任あるデータ駆動型かつ顧客中心のビジネスモデルでリードするポジションへと転換 

構造化された方法論とプロトタイピング手法により、継続的なイノベーションを実現。AI基盤の成熟とビジネスニーズの進化に応じて、新たなユースケースがを構想から本番環境に移行します。 

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