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All Foundries

Isometric blue-and-white model of an energy and logistics network with a docked cargo ship, solar panels, factories, office buildings, pipes, trucks, workers, and stacked materials.

商品管理と取引

データに基づくインサイトと、セキュアで機動性の高いプラットフォームにより、グローバルな商取引を支えるトレーディングエコシステムを変革します。

Isometric illustration of a bright modern office with glass meeting rooms, people working at desks, large data dashboards, presentation screens, plants, and studio lights.

顧客とマーケティング戦略

パーソナライズされたつながりある体験を通じて顧客エンゲージメントを再構築し、信頼と長期的な価値を築きます。

Isometric 3D smart city model with white-blue buildings, cranes, power grids, map pins, and people using tablets around connected infrastructure platforms.

デジタルエンジニアリング

アイデアをスケーラブルなデジタルソリューションへと転換し、デザイン・テクノロジー・エンジニアリングの力で加速させます。

Isometric 3D model of a white-and-blue EV charging station with canopy, office buildings, small cars, delivery van, chargers, planters, and tiny people.

ステーション・スタジオ

デジタルイノベーションでモビリティハブを再定義し、移動中の人々と企業に、よりスマートでサステナブルな体験を創出します。

Isometric 3D logistics campus with white modern warehouses, blue-green accents, workers, delivery vans, a loading dock, and stacked shipping containers.

サプライチェーン＆インダストリー5.0

変化を予測し、目的を持って効率性を実現する、強靭で知的な供給ネットワークを構築します。

White-and-blue sustainable campus with solar panels, a wind turbine, EV charging stations, loading dock trucks, trees, and small groups of people.

サステナビリティ

責任あるイノベーションを推進し、組織がネットゼロ目標を達成し、将来の世代に良い影響をもたらすよう応援します。

Isometric smart factory scene with white buildings, robotic arms on assembly lines, drones, autonomous carts, workers, control screens, and a fenced power substation connected by blue paths.

Physical AI

Physical AI gives machines, robots and physical operations the ability to perceive their environment, decide what matters and act in real time. Factories, plants, stores and infrastructure become systems able to sense conditions, learn from them and improve on their own, closing the gap between the physical and the digital world.

Isometric 3D smart infrastructure scene with white roads and buildings, blue data lines linking control rooms, vans, a rail crossing, drone, workers, and trees.

Next-Gen Infrastructure

From networks as infrastructure to connected platforms that enable critical, autonomous and intelligent operations.

Robotics Cloud Platform

Manufacturers often run robots from several providers, and every brand demands its own specialist skills. NTT DATA built the Robotics Cloud Platform, an agnostic control layer for robotic arms independent of proprietary systems. ROS and a digital twin simulate each movement, and AI adds new skills before a robot reaches the production line.

Robotics Cloud Platform

Multi-UAV system for autonomous inspection

Critical infrastructure and private areas need constant watching, and fixed surveillance leaves gaps across large sites. NTT DATA applied artificial intelligence to build a multi-UAV system for autonomous patrolling. Reinforcement learning optimizes every flight path, and computer vision designed for bad weather keeps inspection results reliable.

Multi-UAV system for autonomous inspection

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仮想サプライチェーン

あるOEMは、仮想サプライチェーン・プラットフォームを活用し、サプライチェーンのシナリオをシミュレーション・最適化しました。

Workers weld a bare car body on an automotive assembly line, sending bright sparks across a busy factory with orange cranes, robotic equipment, and tall sunlit windows.

リジリエンス

シナリオ対応力

費用

最適化されたフロー

計画

迅速な意思決定

Busy auto factory at sunset with workers in yellow hard hats welding car bodies, sparks flying, forklifts moving parts, and cranes under a steel-framed roof.

静的な計画から仮想シナリオへ

顧客は混乱のシミュレートと対応の最適化を目指しました。

目的

レジリエンスおよび意思決定を向上。

機会

サプライチェーンには、予測型かつシナリオベースの計画立案が求められていました。

複雑なグローバル変革を推進します。

複雑な多国間ビジネス課題を克服した実績あるサービスを提供しています。

主な課題

Silhouetted person holding a tablet overlooks a busy city highway at sunset, with glowing digital data overlays reflected across skyscrapers and traffic.

限定的な仮説分析

Smart Grid operations team using a unified communications platform to enable automation, resilience and long-term digital transformation

複雑で動的なネットワーク

AIを活用したプロジェクト

計画サイクルの遅延

解決策

仮想サプライチェーンモデルを設計

シミュレーションおよび最適化シナリオを実現

計画データと実行データを統合

影響

変動への対応力を強化

障害対応力の向上。

コストとサービスのトレードを最適化。

先行的な計画立案を実現。

サプライチェーンのレジリエンスを強化。

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