ビジネス・トーク

データ分析とAIによるプロセスの最適化

事象の予測とエンジニアリングおよび建設判断の最適化
会議のスケジューリング
エンジニアリングおよび建設は依然として後手対応が中心で、データ活用も十分ではありません。
なぜプロセス最適化にデータ分析とAIが必要なのか?
分析により、BIM、GIS、IoT、過去データを活用してリスクを予測し、スケジュールを最適化し、生産性を向上させます。 

これにより、発生前に予測することを可能にし、データを先見性へと転換します。

主なメリット
チェックアイコン
迅速な意思決定 
チェックアイコン
リスク低減 
チェックアイコン
モデルの信頼性 
チェックアイコン
養子縁組

NTTデータのサポート体制は?

01
分析モデルとAIエンジン
02
BIM/GISとの統合 
03
予測とシミュレーション
04
ガバナンスとスケーリングガバナンスとスケーリング 
実証済みの効果
運用上の予測可能性が向上 
重要な結果
エネルギー発電・再生可能エネルギー関連組織は測定可能な改善を達成: 
チェックアイコン
計画精度

増加した

チェックアイコン
プロセスサイクル時間

削減された

チェックアイコン
リスク事象

予想される

AIを活用して事象を予測し、エンジニアリングの意思決定を最適化します。 

予測し、 最適化する →→ 

ドラッグ