調達、保管、物流に関する意思決定を単一の枠組みに統合することで、コスト削減、業務効率化、そして市場を横断した拡張性の高い成長を実現できます。
運用上の制約や契約の柔軟性に関する要件を可視化する。
エラーを減らし、混雑や不均衡を回避できるようにする。
新たな地域への事業拡大に向けた最小限の労力：エージェント型AIを活用することで、新規参入者や市場関係者とのオンボーディングや情報交換が簡素化されます。
市場投入までの時間を短縮し、問題や障害が発生した際の対応時間を短縮することで、代替シナリオを迅速に分析・実行することが可能になります。
NTTデータのサポート体制は？
既存の契約（エネルギー供給および受入能力の両方）を把握してください。パイプラインおよびターミナル事業者から利用する各種サービスを明確にしてください。必要なLNG貯蔵施設および地下貯蔵施設の規模を算定してください。
さまざまな物流シナリオをシミュレーションし、コストと保管契約の利用状況を評価します。混雑箇所を特定し、場所や時間帯ごとの分布を把握します。目標関数（コスト削減、配送の最大化、保管スペースの充足など）を達成するためのアルゴリズムを実行します。保管資産の評価を最適化します
バランス調整措置が確定したら、その措置を実行するために、ターミナル事業者、TSO、DSO、および自治体と情報を共有する必要があります。
エージェントを活用することで、データの収集や照合の自動化、検証の実行、容量最適化や戦略策定に関する提言の取得が可能となり、継続市場における需給の不均衡を軽減することができます。また、規制報告（REMIT、輸入、証券在庫など）にも活用可能です。
戦略的計画とシミュレーションに基づき、調達コストを最大20％削減。
不均衡の解消と現物スポット取引の削減により、運営コストを10％削減する。
多くの企業は、派遣社員を活用することで夜勤を削減できる。
