調達、保管、物流に関する意思決定を単一の枠組みに統合することで、コスト削減、業務効率化、そして市場を横断した拡張性の高い成長を実現できます。
運用上の制約や契約の柔軟性に関する要件を可視化します。
エラーを減らし、混雑や不均衡を回避できるようにします。
新たな地域への事業拡大に向けた最小限の労力：エージェント型AIを活用することで、新規参入者や市場関係者とのオンボーディングや情報交換が簡素化されます。
市場投入までの時間を短縮し、問題や障害が発生した際の対応時間を短縮することで、代替シナリオを迅速に分析・実行することが可能になります。
NTTデータのサポート体制は？
既存契約（エネルギー契約および容量契約の両方）を取り込み、パイプライン事業者やターミナル事業者から利用する各種サービスを定義します。また、必要となるLNG貯蔵設備や地下貯蔵設備の規模を算定します。
さまざまな物流シナリオをシミュレーションし、コストや容量契約の利用状況を評価します。混雑ポイントを特定し、地域間・時間帯別のスプレッドを捉えます。目標関数（コスト削減、配送最大化、貯蔵設備の充填…）を達成するためにアルゴリズムを実行し、貯蔵価値を最適化します。
バランス調整措置が確定したら、その措置の実行に向けて、ターミナル事業者、TSO、DSO、および自治体と情報を共有する必要があります。
エージェントを活用することで、データ収集、データ照合、各種検証を自動化できるほか、容量最適化や戦略策定に関する提案の取得、継続市場におけるインバランス低減も可能になります。また、規制報告（REMIT、輸入、備蓄関連…）にも活用できます
戦略的計画とシミュレーションに基づき、調達コストを最大20％削減します。
不均衡の解消と現物スポット取引の削減により、運営コストを10％削減します。
多くの企業は、派遣社員を活用することで夜勤を削減できます。
