ビジネストーク

モビリティデータ分析

地上輸送データを運用者および当局向けの活用可能な知見に変換します。
会議のスケジューリング
大量のモビリティデータが十分に活用されておらず、計画、最適化、政策判断の高度化を阻害しています。
なぜモビリティデータ分析なのか?
モビリティ分析プラットフォームは、発券、検証、車両運行、需要データを統合し、単一のインテリジェンスレイヤーとして活用します

上級 高度な分析 サポート サービス 最適化需要 予測、およびデータ駆動型駆動型モビリティ モビリティ 政策
この 提供します から 動き から 意味—データ その 形作られる モビリティ 決定.

主なメリット
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サービス計画および最適化の高度化
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SLAおよびKPI管理の高度化
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データガバナンスと品質
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意思決定者による採用

NTTデータのサポート体制は?

01
モビリティ アナリティクス およびBI プラットフォーム
図表が表示されたタブレットを操作する様子
02
需要および供給能力の予測モデル 
大型スクリーンのダッシュボードを確認するオフィスワーカー
03
事業者および当局向けのKPIダッシュボード   
04
データ ガバナンス および 相互運用性
05
イネーブルメントおよびチェンジマネジメント
実証済みの効果
データ駆動型モビリティを実現
重要な結果
道路交通機関は、定量的な成果を実現しています:
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計画精度

予測精度の向上とモビリティ提供の最適化

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業務効率

最適化されたリソースと運用

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政策インサイト

より優れたエビデンスに基づく意思決定

 地上交通データを実行可能なインサイトへと転換します。

モビリティインサイトに基づく意思決定

ドラッグ