商品管理と取引
データに基づくインサイトと、セキュアで機動性の高いプラットフォームにより、グローバルな商取引を支えるトレーディングエコシステムを変革します。
顧客とマーケティング戦略
パーソナライズされたつながりある体験を通じて顧客エンゲージメントを再構築し、信頼と長期的な価値を築きます。
デジタルエンジニアリング
アイデアをスケーラブルなデジタルソリューションへと転換し、デザイン・テクノロジー・エンジニアリングの力で加速させます。
ステーション・スタジオ
デジタルイノベーションでモビリティハブを再定義し、移動中の人々と企業に、よりスマートでサステナブルな体験を創出します。
サプライチェーン＆インダストリー5.0
変化を予測し、目的を持って効率性を実現する、強靭で知的な供給ネットワークを構築します。
サステナビリティ
責任あるイノベーションを推進し、組織がネットゼロ目標を達成し、将来の世代に良い影響をもたらすよう応援します。
エネルギー企業では、顧客データを適切なアクションにつなげられておらず、その結果、エンゲージメントの低下、収益機会の取りこぼし、持続可能な行動への働きかけ不足が生じています
なぜ「NBAモデル」が課題となっているのか？
ばらばらに存在する顧客情報から、実行につながる顧客判断へ
顧客データは存在しているものの、顧客のニーズとビジネス目標や、サステナビリティ目標を結びつけるタイムリーで適切なアクションに活用されることはほとんどありません
主なメリット
なぜ、顧客インサイトが具体的な行動につながらないのか
利用可能なデータと、実際に顧客の反応につながる意思決定とのギャップ
顧客データは依然として十分に活用されていません
システム全体に知見は存在しているものの、実際にユーザーと接する場面では、明確で優先順位付けされた行動へと結びついていません
ジェネリック製品はエンゲージメントを低下させてしまいます
パーソナライゼーションが不十分だと、関連性が低くなり、顧客の反応や満足度が低下してしまいます
戦略と実行の乖離
顧客向けの提案に、ビジネス上の優先事項が一貫して反映されていません
サステナビリティは具体化されていません
省エネの取り組みが顧客との日常的なやり取りに組み込まれていないため、行動への影響が薄れています
NTTデータのサポート体制は？
01
顧客中心のレコメンデーションエンジンを構築します
消費パターンや行動を分析し、大きな効果が見込める機会を見極めます
02
多要素ロジックを用いてアクションの優先順位を決定します
顧客ニーズ、セグメントごとの行動傾向、事業目標のバランスを取りながら提案を行う
03
サステナビリティを考慮した提案を行う
省エネルギーやCO₂削減の視点を、個別最適化された提案に組み込む
04
各チャネルで提案を展開
デジタル、サービス、エンゲージメントの各プラットフォームを通じて、タイムリーな対応を実現します
05
継続的な最適化を有効にします
パフォーマンス監視と改善サイクルを通じて、提案内容を継続的に改善
実証済みの効果
顧客インサイトを、優先順位付けされた、大きな効果をもたらすアクションへと転換します
重要な結果
顧客レベルでの意思決定の改善が、いかに成長と効率化につながるか
顧客エンゲージメントの向上
パーソナライズされた適切なアクションは、エンゲージメント率と顧客の反応を向上させます
コンバージョン率の向上と収益の拡大
顧客のニーズと提供サービスの整合性を高めることで、商業的な効果が向上します
取り組みの市場投入までの期間を最大60%短縮
自動化された優先順位付けにより、新製品や新サービスの展開が加速されます
業務効率の向上
データに基づく優先順位付けにより、リソース配分と意思決定が最適化されます
