商品管理と取引
データ駆動型の洞察と、グローバルな商取引を可能にする安全で俊敏なプラットフォームを通じて、取引エコシステムを変革する。
顧客とマーケティング戦略
パーソナライズされたつながりある体験を通じて顧客エンゲージメントを再構築し、信頼と長期的な価値を築きます。
デジタルエンジニアリング
アイデアをスケーラブルなデジタルソリューションへと転換し、デザイン・テクノロジー・エンジニアリングの力で加速させます。
ステーション・スタジオ
デジタルイノベーションでモビリティハブを再定義し、移動中の人々と企業に、よりスマートでサステナブルな体験を創出します。
サプライチェーン＆インダストリー5.0
変化を予測し、目的を持って効率性を実現する、強靭で知的な供給ネットワークを構築します。
持続可能性
責任あるイノベーションを推進し、組織がネットゼロ目標を達成し、将来の世代に良い影響をもたらすよう応援します。
エネルギー企業は、顧客データを具体的な行動に結びつけることに苦戦しており、その結果、顧客エンゲージメントの低下、収益機会の逸失、そして持続可能な行動への影響が限定的となっている
なぜこの「NBAモデル」への挑戦なのか？
断片的な知見から、顧客にとって実践可能な意思決定へ
顧客データは存在しているものの、顧客のニーズとビジネス目標やサステナビリティ目標を結びつける、タイムリーかつ適切なアクションへと活用されることはほとんどない
主なメリット
なぜ顧客インサイトが具体的な行動につながらないのか
入手可能なデータと、顧客が実際に反応する意思決定との間のギャップ
顧客データは依然として十分に活用されていない
システム全体に知見は存在しているものの、実際にユーザーと接する場面では、明確で優先順位付けされた行動へと結びついていない
ジェネリック製品はエンゲージメントを低下させる
パーソナライゼーションが不十分だと、関連性が低くなり、顧客の反応や満足度が低下してしまう
戦略と実行の乖離
顧客向けの提案に、ビジネス上の優先事項が一貫して反映されていない
サステナビリティは具体化されていない
省エネの取り組みが顧客との日常的なやり取りに組み込まれていないため、行動への影響が薄れている
NTTデータのサポート体制は？
01
顧客中心のレコメンデーションエンジンを構築する
消費パターンや行動を分析し、大きな効果が見込める機会を特定する
02
多要素ロジックを用いてアクションの優先順位を決定する
あらゆる提案において、顧客のニーズ、セグメントごとの行動、および事業目標のバランスをとること
03
提言に持続可能性を組み込む
エネルギー効率化と二酸化炭素排出削減を、一人ひとりに合わせた取り組みに組み込む
04
すべてのチャネルでレコメンデーションを有効にする
デジタル、サービス、エンゲージメントの各プラットフォームを通じて、タイムリーな対応を実現する
05
継続的な最適化を有効にする
パフォーマンスの監視とフィードバックループを通じて、推奨事項を最適化する
実証済みの効果
顧客インサイトを、優先順位付けされた、大きな効果をもたらすアクションへと転換する
重要な結果
顧客レベルでの意思決定の改善が、いかに成長と効率化につながるか
顧客エンゲージメントの向上
パーソナライズされた適切なアクションは、エンゲージメント率と顧客の反応を向上させます
コンバージョン率の向上と収益の拡大
顧客のニーズと提供サービスの整合性を高めることで、商業的な効果が向上する
取り組みの市場投入までの期間を最大60%短縮
自動化された優先順位付けにより、新製品や新サービスの展開が加速されます
業務効率の向上
データに基づく優先順位付けにより、リソース配分と意思決定が最適化されます
