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心を動かす会話

新たな開発機会の特定を拡大する

衛星画像と地理空間分析を活用し、ロケハン(立地調査)を拡張性のあるデータ駆動型のプロセスへと変革することで、成長を加速させる
会議のスケジューリング
新たな開発機会の特定は依然として手作業に依存しており、規模拡大が困難なため、成長が制限され、案件パイプラインの構築が遅れている
なぜ「新たな開発機会の特定を拡大する」という課題なのか?
手作業によるスカウティングから、システム化されたパイプライン生成へ

従来の手法では広大な地域を効率的に調査することができず、有望な案件を特定し、優先順位をつける能力が低下してしまう

主なメリット
なぜ機会の特定が成長を阻害するのか

パイプライン拡張におけるボトルネック

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手動かつ拡張性のないプロセス

従来の偵察手法では、広大な地域を効率的に分析することが困難である

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評価基準の不統一

標準化が不十分なため、開発候補地間の比較が困難である

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新たなビジネスチャンスが見えにくい

時間軸での分析を行わなければ、新たな機会は見過ごされてしまう

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パイプラインの成長が制約されている

非効率な選定プロセスは、商談の件数と質の両方を低下させる

NTTデータのサポート体制は?

01
大規模な地域スクリーニングを有効にする

衛星画像を用いて、一貫した基準に基づき地域全体を分析する

衛星通信対応
02
機会評価の標準化

統一された指標を適用し、成長の可能性が高い分野を特定・比較する

多時期にわたる機会分析
03
多時点分析を活用する

過去および現在のデータを通じて、変化や新たな機会を把握する

体系的な評価フレームワーク
04
拡張性のある開発パイプラインを構築する

特定された商談の件数と質の両方を向上させる

データに基づく意思決定支援
05
初期段階の意思決定を迅速化する

データに基づく洞察を活用して、分析時間を短縮し、優先順位付けを改善する

拡張性のある成長支援
データ駆動型の立地選定による再生可能エネルギー開発プロジェクトの拡大
実証済みの効果
拡張可能なインテリジェンスによる再生可能エネルギー開発パイプラインの拡大
重要な結果
データ駆動型機会発見がビジネスに与える影響
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商談機会の創出が2~3倍に増加

スケーラブルなスクリーニングにより、有望な開発候補のパイプラインが大幅に拡大する

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分析時間が約40%短縮

自動化された大規模な評価により、初期段階のプロセスが加速される

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パイプラインの品質向上

一貫した基準により、将来性のある候補地の特定が容易になる

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戦略的成長能力の強化

データに基づく知見により、より強固で多様な開発戦略が可能になる

開発ライフサイクル全体でサイトインテリジェンスを活用する

プロジェクト開発のスピードアップと品質向上を支援

ドラッグ