
従来の手法では広大な地域を効率的に調査することができず、有望な案件を特定し、優先順位をつける能力が低下してしまう
パイプライン拡張におけるボトルネック
従来の偵察手法では、広大な地域を効率的に分析することが困難である
標準化が不十分なため、開発候補地間の比較が困難である
時間軸での分析を行わなければ、新たな機会は見過ごされてしまう
非効率な選定プロセスは、商談の件数と質の両方を低下させる
NTTデータのサポート体制は?
衛星画像を用いて、一貫した基準に基づき地域全体を分析する

統一された指標を適用し、成長の可能性が高い分野を特定・比較する

過去および現在のデータを通じて、変化や新たな機会を把握する

特定された商談の件数と質の両方を向上させる

データに基づく洞察を活用して、分析時間を短縮し、優先順位付けを改善する


スケーラブルなスクリーニングにより、有望な開発候補のパイプラインが大幅に拡大する
自動化された大規模な評価により、初期段階のプロセスが加速される
一貫した基準により、将来性のある候補地の特定が容易になる
データに基づく知見により、より強固で多様な開発戦略が可能になる