ハイパースケールクラウドプラットフォーム上のアジャイルデータファクトリー

あるサービス企業は、ハイパースケールクラウドプラットフォーム上のアジャイル・データ・ファクトリーを通じて、データガバナンスと分析を統合しました。 
Two workers in blue uniforms, one in a hard hat, study a large glowing dashboard of charts and maps in an industrial control room with orange pipes.
データ
基盤の統一
信頼
一貫したKPI
知見
レポーティングの迅速化
Business team in a city conference room watches a large wall display of dashboards with charts, maps, and gauges; laptops and a coffee cup sit on the table.
断片的なデータから信頼できるビジネスインサイトへ移行します 
企業は子会社全体で本格的なデータ主導型の組織となることを目指しました。
目的
データの一元化、KPIの標準化を実施し、ビジネスユーザーを支援します。
機会
データソースが分散していたため、信頼性の高い報告や意思決定が妨げられていました。
複雑なグローバル変革を推進します。

複雑な多国間ビジネス課題を克服した実績あるサービスを提供しています。

主な課題
Two headset-wearing operators monitor multiple code-filled screens in a dim, blue-lit operations room.
複数のソースシステムと一貫性のないレポート
A woman with glasses holds a tablet in a blue-lit industrial control room, with a colleague at screens and monitors showing code and data.
データの正確性に対する信頼度の低さ
Business team in a dark glass conference room watches a presenter gesture at a glowing blue cybersecurity interface with a digital face and data icons.
洞察を得るための多大な努力
解決策
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 大規模クラウドプラットフォーム上で企業向けデータアーキテクチャを設計しました

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ERP、CRM、HRシステムを統合し、中央集約型のデータレイクを構築

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クラウドベースのビッグデータ処理、分析、およびビジネスインテリジェンスプラットフォームを導入

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データガバナンスの確率とユーザートレーニングを実施

影響
すべてのインサイトに確かな信頼を

子会社全体にわたる統一されたデータ基盤。

レポート作成時間の短縮。

KPIと分析に対する信頼性の向上。

AIおよび予測ユースケースのための基盤を整備。

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