商品管理と取引
データに基づくインサイトと、セキュアで機動性の高いプラットフォームにより、グローバルな商取引を支えるトレーディングエコシステムを変革します。
顧客とマーケティング戦略
パーソナライズされたつながりある体験を通じて顧客エンゲージメントを再構築し、信頼と長期的な価値を築きます。
デジタルエンジニアリング
アイデアをスケーラブルなデジタルソリューションへと転換し、デザイン・テクノロジー・エンジニアリングの力で加速させます。
ステーション・スタジオ
デジタルイノベーションでモビリティハブを再定義し、移動中の人々と企業に、よりスマートでサステナブルな体験を創出します。
サプライチェーン＆インダストリー5.0
変化を予測し、目的を持って効率性を実現する、強靭で知的な供給ネットワークを構築します。
サステナビリティ
責任あるイノベーションを推進し、組織がネットゼロ目標を達成し、将来の世代に良い影響をもたらすよう応援します。
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サイロ化されたレガシーデータプラットフォームは、AIの性能と信頼性を制限します。
なぜ大規模AIのためのデータ近代化が必要なのか？
データ近代化は、研究開発、製造、臨床、商業の各領域にわたるデータを統合、標準化、および管理します。
統合されたデータファブリックにより、組織はコンプライアンスとセキュリティを確保しながら、信頼性の高いAIを大規模に活用できるようになります。これにより、AIはデータから始まるという前提のもと、現代的な基盤による実効的な成果を実現します。
主なメリット
信頼できるデータへのより迅速なアクセス
AIモデルの性能向上
レガシープラットフォームからの移行
データ所有権とガバナンス
NTTデータのサポート体制は？
01
データ戦略とアーキテクチャ設計
02
データファブリックおよびレイクハウスの導入
03
マスターデータおよびメタデータのガバナンス
04
セキュリティ、プライバシー、およびコンプライアンス
05
分析およびAIチームの活用支援
実証済みの効果
データ基盤の強化
重要な結果
製薬・ライフサイエンス企業は、測定可能な成果を実現します
データの可用性
アクセスの拡大
分析サイクル時間
遅延の削減
AI対応準備
成熟度の向上
