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Plain light gray blank background

All Foundries

Isometric blue-and-white model of an energy and logistics network with a docked cargo ship, solar panels, factories, office buildings, pipes, trucks, workers, and stacked materials.

商品管理と取引

データに基づくインサイトと、セキュアで機動性の高いプラットフォームにより、グローバルな商取引を支えるトレーディングエコシステムを変革します。

Isometric illustration of a bright modern office with glass meeting rooms, people working at desks, large data dashboards, presentation screens, plants, and studio lights.

顧客とマーケティング戦略

パーソナライズされたつながりある体験を通じて顧客エンゲージメントを再構築し、信頼と長期的な価値を築きます。

Isometric 3D smart city model with white-blue buildings, cranes, power grids, map pins, and people using tablets around connected infrastructure platforms.

デジタルエンジニアリング

アイデアをスケーラブルなデジタルソリューションへと転換し、デザイン・テクノロジー・エンジニアリングの力で加速させます。

Isometric 3D model of a white-and-blue EV charging station with canopy, office buildings, small cars, delivery van, chargers, planters, and tiny people.

ステーション・スタジオ

デジタルイノベーションでモビリティハブを再定義し、移動中の人々と企業に、よりスマートでサステナブルな体験を創出します。

Isometric 3D logistics campus with white modern warehouses, blue-green accents, workers, delivery vans, a loading dock, and stacked shipping containers.

サプライチェーン＆インダストリー5.0

変化を予測し、目的を持って効率性を実現する、強靭で知的な供給ネットワークを構築します。

White-and-blue sustainable campus with solar panels, a wind turbine, EV charging stations, loading dock trucks, trees, and small groups of people.

サステナビリティ

責任あるイノベーションを推進し、組織がネットゼロ目標を達成し、将来の世代に良い影響をもたらすよう応援します。

Isometric smart factory scene with white buildings, robotic arms on assembly lines, drones, autonomous carts, workers, control screens, and a fenced power substation connected by blue paths.

Physical AI

Physical AI gives machines, robots and physical operations the ability to perceive their environment, decide what matters and act in real time. Factories, plants, stores and infrastructure become systems able to sense conditions, learn from them and improve on their own, closing the gap between the physical and the digital world.

Isometric 3D smart infrastructure scene with white roads and buildings, blue data lines linking control rooms, vans, a rail crossing, drone, workers, and trees.

Next-Gen Infrastructure

From networks as infrastructure to connected platforms that enable critical, autonomous and intelligent operations.

A man in a yellow safety vest and a woman in a business suit holding a tablet shake hands at a sunny loading dock, with wrapped pallets, a truck, and a forklift behind them.

43% more invoices per person in an automated Procure-to-Pay cycle

Purchasing teams spent hours on each invoice, and the cycle had gaps in control. NTT DATA reviewed operations, tools and the organizational model, then built a roadmap with four automation scenarios. Each person in the process now handles 43% more invoices, and the process runs with 34% fewer full-time employees.

43% more invoices per person in an automated Procure-to-Pay cycle

Two businesspeople smile across a white desk with tablets and notes in a warmly lit, upscale store office with glass displays and gold accents.

43 initiatives and an estimated 570 million pesos for a department store’s financial services

For a Mexican department store retailer, financial services were a side offering with room to grow. NTT DATA analyzed products, processes, operations and systems and designed a digital transformation plan with 43 initiatives. The plan carries an estimated impact of about 570 million Mexican pesos on EBITDA.

43 initiatives and an estimated 570 million pesos for a department store’s financial services

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Personal office reviewing a big screen with a dashboard.

ビジネストーク

AIを大規模に導入するためにデータを刷新します

製薬バリューチェーン全体でAI活用に対応したデータ基盤を構築します。

会議のスケジューリング

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サイロ化されたレガシーデータプラットフォームは、AIの性能と信頼性を制限します。

なぜ大規模AIのためのデータ近代化が必要なのか？

データ近代化は、研究開発、製造、臨床、商業の各領域にわたるデータを統合、標準化、および管理します。

統合されたデータファブリックにより、組織はコンプライアンスとセキュリティを確保しながら、信頼性の高いAIを大規模に活用できるようになります。これにより、AIはデータから始まるという前提のもと、現代的な基盤による実効的な成果を実現します。

主なメリット

信頼できるデータへのより迅速なアクセス

AIモデルの性能向上

レガシープラットフォームからの移行

データ所有権とガバナンス

NTTデータのサポート体制は？

01

データ戦略とアーキテクチャ設計

Aviation specialists evaluating AI use cases against operational priorities

02

データファブリックおよびレイクハウスの導入

Two professionals review a tablet in a blue-lit operations center with multiple monitors showing charts and data, while colleagues work at nearby screens.

03

マスターデータおよびメタデータのガバナンス

図表が表示されたタブレットを操作する様子

04

セキュリティ、プライバシー、およびコンプライアンス

Person swipes a blue chip card through a tablet card reader in a café; the screen shows a payment processing for 133.50.

05

分析およびAIチームの活用支援

Man in a blue shirt uses a laptop in a data center aisle, standing before rows of black server racks with blue lights and overhead metal ducts.

Automated multi-channel pipette dispensing red liquid into a clear microplate in a brightly lit laboratory setting.

実証済みの効果

データ基盤の強化

重要な結果

製薬・ライフサイエンス企業は、測定可能な成果を実現します

データの可用性

アクセスの拡大

分析サイクル時間

遅延の削減

AI対応準備

成熟度の向上

製薬バリューチェーン全体にわたり、AI活用に対応したデータ基盤を構築します

AI用のデータを準備する

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