ビジネストーク

未来のデジタルラボ

AI、ロボティクス、データ駆動型実験を組み合わせた医薬品研究開発の革新
従来の実験室プロセスは遅く、サイロ化され、手作業に依存しているため、生産性を制限し、医薬品開発のタイムラインを延長している。
なぜ未来のデジタルラボなのか?
未来のデジタルラボは、AIモデル、ロボティクス、先進データプラットフォームを統合し、 実験を をエンドツーエンドで調整します。

ワークフローのデジタル化と 予測分析を活用することで 予測分析を活用することで、研究所は試行錯誤の実験からデータ駆動型の発見へと移行し、科学的品質を高めながらコストと知見獲得までの時間を削減します。これは科学と自動化が融合する領域——実験から知性へ——で成果をもたらします。

主なメリット
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実験サイクルの高速化と最適化 
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データ品質の向上と再利用 
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レガシー検査システムとの統合 
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科学チームの変更管理 

NTTデータのサポート体制は?

01
デジタルラボ戦略とロードマップ 
02
分子最適化のためのAIモデル
03
ロボティクスとワークフローオーケストレーション 
04
統合研究開発データプラットフォーム 
05
研究者向けチェンジ・イネーブルメント
実証済みの効果
研究開発の生産性、再定義
重要な結果
製薬・ライフサイエンス企業は測定可能な改善を達成します: 
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実験サイクル

期間の短縮

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候補者1人あたりの研究開発費

下げられた

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データの再利用

増加した 利用率

AI、ロボティクス、データ駆動型実験で医薬品研究開発を再構築する

知性で発見を加速する

ドラッグ