商品管理と取引
データに基づくインサイトと、セキュアで機動性の高いプラットフォームにより、グローバルな商取引を支えるトレーディングエコシステムを変革します。
顧客とマーケティング戦略
パーソナライズされたつながりある体験を通じて顧客エンゲージメントを再構築し、信頼と長期的な価値を築きます。
デジタルエンジニアリング
アイデアをスケーラブルなデジタルソリューションへと転換し、デザイン・テクノロジー・エンジニアリングの力で加速させます。
ステーション・スタジオ
デジタルイノベーションでモビリティハブを再定義し、移動中の人々と企業に、よりスマートでサステナブルな体験を創出します。
サプライチェーン＆インダストリー5.0
変化を予測し、目的を持って効率性を実現する、強靭で知的な供給ネットワークを構築します。
サステナビリティ
責任あるイノベーションを推進し、組織がネットゼロ目標を達成し、将来の世代に良い影響をもたらすよう応援します。
ビジネストーク
未来のデジタルラボ
AI、ロボティクス、データ駆動型実験を組み合わせた医薬品研究開発の革新
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従来のラボ業務は進行が遅く、分断され、手作業への依存度が高いため、生産性が制約され、創薬開発の期間が長期化していました。
なぜ未来のデジタルラボなのか？
未来のデジタルラボは、AIモデル、ロボティクス、先進データプラットフォームを統合し、 実験を をエンドツーエンドで調整します。
ワークフローのデジタル化と予測分析の活用により、ラボは試行錯誤に依存した実験からデータに基づく発見へと移行し、コストとインサイト獲得までの時間を削減しながら、科学的品質を向上させます。これにより、科学と自動化が融合し、実験からインテリジェンスへとつながる環境を実現します。
主なメリット
実験サイクルの高速化と最適化
データ品質の向上と再利用
レガシー検査システムとの統合
科学チームの変更管理
NTTデータのサポート体制は？
01
デジタルラボ戦略とロードマップ
02
分子最適化のためのAIモデル
03
ロボティクスとワークフローオーケストレーション
04
統合研究開発データプラットフォーム
05
研究者向けチェンジ・イネーブルメント
実証済みの効果
研究開発の生産性、再定義
重要な結果
製薬・ライフサイエンス企業は測定可能な改善を達成します：
実験サイクル
期間の短縮
候補者1人あたりの研究開発費
下げられた
データの再利用
増加した 利用率
