ビジネストーク

スペースと品揃えの最適化

スペース、品揃え、需要を最適化することで、1平方メートルあたりの収益を最大化します。
会議のスケジューリング
レイアウトや品揃えが固定的な場合、小売業者が地域の需要に対応し、生産性を最適化することが難しくなるため、店舗スペースの価値を最大限に引き出しにくくなります。
なぜスペースと品揃えの最適化なのか?
売場スペースと品揃えの最適化では、需要シグナル、店舗状況、AIを活用した意思決定を連携させ、地域に合わせた品揃えとスペース配分の最適化、そして業務実行力の向上を実現します。

従来の定型的な計画から、コンバージョン率、在庫回転率、利益率を向上させつつ、店舗での一貫した実行を支援する、継続的で実績に基づく最適化へと移行します。

主なメリット
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売上密度の向上と、よりニーズに合った品揃え
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コンバージョン率と購買単価の向上
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在庫回転率を向上
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全店舗でより一貫した業務執行を行います。

NTTデータのサポート体制は?

01
AIを活用した品揃え最適化と、需要起点の売場スペース設計
02
AIを活用した店舗監査とコンプライアンスモデル
03
パフォーマンス分析と継続的に最適化
04
大規模な展開と導入、運用サポート
実証済みの効果
小売スペースと品揃えの最適化で売上向上を実現します。
重要な結果
より地域に即したAIを活用した品揃えや店舗レイアウトの決定を行えば、小売業の主要指標において測定可能な改善を実現できます:
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売上高/ 平方メートルあたり

より高い

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平均購買単価と購買転換率

改良された

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在庫の 回転

より速く

スペースと品揃えを最適化し、1平方メートルあたりの売上を最大化します。

店舗スペースを測定可能な業務向上のレバーへ。

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