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Digital Transformation of the I&C Area
Driving Engineering Efficiency Toward Intelligent Operations Description 1 NTT DATA designed a digital transformation roadmap for Engineering and Construction, identifying 18 improvement opportunities to optimize efficiency, adoption and operational performance.
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公益事業
Video Analytics For Dam Inspection
NTT DATA implemented a computer vision solution using drone imagery and AI models to automate dam inspections, accelerate anomaly detection, and improve environmental monitoring accuracy
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ビジネストーク
主体性AI – エンタープライズ評価フレームワーク
どこで自律化が価値を生み、どこでガバナンスが不可欠かを見極めます。
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準備状況の不明確さ、ガバナンスの抜け漏れ、優先順位の不整合により、組織はAIを安全にスケールすることに苦戦しています。
なぜエージェント型AI – エンタープライズ評価フレームワークなのか?
エージェント型AIエンタープライズ評価フレームワークは、主要領域における成熟度を定量化し、エージェント指数(AQ)を割り当てます。
この体系的なアプローチにより、経営層は目指す姿と実行能力を整合させ、信頼性やコンプライアンスを損なうことなく価値創出を実現できます。これにより、自律化に先立って準備を整え、評価した上で加速することが可能になります。
主なメリット
AI成熟度の明確な基準線
優先順位付けされた、価値主導のロードマップ
ビジネスとITの連携
自律性に関する期待値の管理
NTTデータのサポート体制は?
01
エージェント型AIの準備状況評価
02
AQスコアリングとベンチマーキング
03
アーキテクチャとガバナンスの定義
04
戦略とロードマップ策定
05
経営層の合意形成ワークショップ
実証済みの効果
現実に即したAI戦略
重要な結果
製薬・ライフサイエンス企業は、測定可能な成果を実現します
AIイニシアチブ
優先順位の改善
リスクの大きさ
ガバナンス上の抜け漏れの削減
スケールのタイミング
加速的な普及
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AI評価フレームワークを活用し、自律化がどこで価値を生むかを見極めます
自動化の前に評価を行う
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製薬・ライフサイエンス
スマート製造とサプライチェーン
ライフサイエンス向けたスマートファクトリー
設計段階からコンプライアンスを徹底。本質的に柔軟性を備えています。需要の変動や、今後のあらゆる目標に合わせて拡張できるよう設計されています。
製薬・ライフサイエンス
データと人工知能
AIを大規模に導入するためにデータを刷新します
製薬バリューチェーン全体におけるAI対応データ基盤を構築します
製薬・ライフサイエンス
データと人工知能
患者エンゲージメント仮想アシスタント
患者一人ひとりに寄り添い、あらゆる場面で継続的なエンゲージメントを実現する、常時対応型のパーソナライズAIサポート。
製薬・ライフサイエンス
スマート製造とサプライチェーン
エンドツーエンドのサプライチェーン見える化の強化
リアルタイム可視化とインテリジェントなオーケストレーションによって変動性を管理します
製薬・ライフサイエンス
スマート製造とサプライチェーン
製造用エージェント業務
AIエージェントを活用し、複雑さ、例外事項、意思決定をリアルタイムで管理します。
製薬・ライフサイエンス
スマート製造とサプライチェーン
プロセス主導型のサプライチェーンとスマートファクトリー
プロセス、データ、テクノロジーが連携して機能する、GxP準拠のエンドツーエンドの運用体制を構築
製薬・ライフサイエンス
研究開発
未来のデジタルラボ
AI、ロボティクス、データ駆動型実験を組み合わせた医薬品研究開発の革新
製薬・ライフサイエンス
研究開発
臨床実験の加速
人間の専門知識とデジタルインテリジェンスを融合させ、臨床開発と患者へのアクセスを加速させる
製薬・ライフサイエンス
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