ビジネストーク

エージェント型AIからコパイロットへ

エージェント型AIからコパイロットへ
会議のスケジューリング
AIパイロットは洞察を提供するものの、日常業務を変えることはできない。
なぜ自律型AIからコパイロットへ?
AIコパイロットは、従業員が既に使用しているツールやプロセスに直接知能を組み込みます。

推論、自動化、人的監視を組み合わせることで、コパイロットはコンプライアンスを損なうことなく生産性、データ品質、一貫性を向上させます。これにより、作業現場にAIを届ける——ダッシュボードではなくコパイロットを。

主なメリット
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労働生産性の向上
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意思決定の一貫性の向上
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AIの信頼性と説明可能性
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大規模な変革の採用

NTTデータのサポート体制は?

01
コパイロットのユースケース特定
02
エージェント型およびジェネレーティブAIプラットフォームの導入
03
エンタープライズアプリケーションとの統合
大型スクリーンのダッシュボードを確認するオフィスワーカー
04
責任あるAIと監視
05
導入と変更プログラム
実証済みの効果
実現された生産性の向上
重要な結果
製薬・ライフサイエンス企業は測定可能な改善を達成する
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手作業
作業負荷の軽減
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プロセスサイクル時間
より高速な実行
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採用率

日常的な使用

信頼できるAIコパイロットを日常的な製薬業務フローに組み込む
AIを活用する
ドラッグ