商品管理と取引
データに基づくインサイトと、セキュアで機動性の高いプラットフォームにより、グローバルな商取引を支えるトレーディングエコシステムを変革します。
顧客とマーケティング戦略
パーソナライズされたつながりある体験を通じて顧客エンゲージメントを再構築し、信頼と長期的な価値を築きます。
デジタルエンジニアリング
アイデアをスケーラブルなデジタルソリューションへと転換し、デザイン・テクノロジー・エンジニアリングの力で加速させます。
ステーション・スタジオ
デジタルイノベーションでモビリティハブを再定義し、移動中の人々と企業に、よりスマートでサステナブルな体験を創出します。
サプライチェーン＆インダストリー5.0
変化を予測し、目的を持って効率性を実現する、強靭で知的な供給ネットワークを構築します。
サステナビリティ
責任あるイノベーションを推進し、組織がネットゼロ目標を達成し、将来の世代に良い影響をもたらすよう応援します。
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オペレーションの複雑化とデータ過多により意思決定が遅れ手作業による判断への依存が高まっています。
なぜ、鉱業にAI支援コパイロットが必要なのか？
AI支援のコパイロットは生成AIとデジタルツインと運用データを組み合わせ作業者を段階的にガイドします。
アクションの提案とリスクの説明に加え定型業務を自動化することでコパイロットはミスを減らし重要な例外対応に集中できるようにします。これにより人と並走して機能するAIによる意思決定支援を実現します。
主なメリット
より迅速で一貫性のある意思決定
人的ミスの削減
AI出力の信頼性と説明可能性
ITシステムとOTシステム間の統合
NTTデータのサポート体制は？
01
特定領域向けAIコパイロットの設計と展開
02
OT、CMMS、ERP、および安全プラットフォームとの統合
03
意思決定インテリジェンスとガバナンスフレームワーク
04
MLOpsとセキュリティおよび責任あるAIの統制
05
従業員の能力強化と導入の促進
実証済みの効果
AIが運用上の確信をもたらす
重要な結果
AIコパイロットを活用する鉱業企業は、定量的な改善を実現しています：
意思決定の遅れ
より速い応答
労働生産性
生産量の増加
エラー率
インシデントの軽減
導入率
日次アクティブユーザー数
