商品管理と取引
データ駆動型の洞察と、グローバルな商取引を可能にする安全で俊敏なプラットフォームを通じて、取引エコシステムを変革する。
顧客とマーケティング戦略
パーソナライズされたつながりある体験を通じて顧客エンゲージメントを再構築し、信頼と長期的な価値を築きます。
デジタルエンジニアリング
アイデアをスケーラブルなデジタルソリューションへと転換し、デザイン・テクノロジー・エンジニアリングの力で加速させます。
ステーション・スタジオ
デジタルイノベーションでモビリティハブを再定義し、移動中の人々と企業に、よりスマートでサステナブルな体験を創出します。
サプライチェーン＆インダストリー5.0
変化を予測し、目的を持って効率性を実現する、強靭で知的な供給ネットワークを構築します。
持続可能性
責任あるイノベーションを推進し、組織がネットゼロ目標を達成し、将来の世代に良い影響をもたらすよう応援します。
業務の複雑化とデータ過多は意思決定を遅らせ、手作業による判断への依存度を高めます。
なぜ、鉱業にAI支援コパイロットが必要なのか？
AI支援コパイロットは、ジェネレーティブAI、デジタルツイン、運用データを統合し、作業員を段階的に導きます。
コパイロットは、行動の提案、リスクの説明、日常業務の自動化を通じて、エラーを減らし、人々が重要な例外に集中できるようにします。これにより、意思決定を支援する AIが人間と協働する形で実現します。
主なメリット
より迅速で一貫性のある意思決定
人的ミスの削減
AI出力の信頼性と説明可能性
ITシステムとOTシステム間の統合
NTTデータのサポート体制は？
01
特定領域向けAIコパイロットの設計と展開
02
OT、CMMS、ERP、および安全プラットフォームとの統合
03
意思決定インテリジェンスとガバナンスフレームワーク
04
MLOps、セキュリティ、および責任あるAI管理
05
従業員の能力強化と導入の促進
実証済みの効果
AIが運用上の確信をもたらす
重要な結果
AIコパイロットを導入した鉱業組織は、測定可能な改善を果たしています：
意思決定の遅れ
より速い応答
労働生産性
高出力
エラー率
インシデントの軽減
採用率
アクティブで日常的な使用
