エンドツーエンドの物流・流通を最適化します。
心を動かす会話

AIを活用した物流

物流業界のリーダーは、AIを活用することで混乱を未然に防ぎ、意思決定を最適化できるため、エンドツーエンドの業務をより高い回復力、効率性、そして管理能力をもって統括することが可能になります。
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物流業務はコスト上昇圧力、市場の変動、ネットワークの断片化、そして高まるサービスへの期待といった課題に直面しており、事後対応型の意思決定ではもはや対応しきれない状況にあります。
なぜ物流にAIが必要なのか?
物流の複雑さを、インテリジェントで適応性の高い業務へと変革します。

人工知能(AI)によって、物流企業が利益率を維持でき、事業継続力も高めるため、顧客が当然のように求めるスピード、透明性、そして持続可能性が実現できるようになります。

主なメリット
個別の改善から、測定可能な物流価値へ

AIを活用した物流により、業務、顧客体験、持続可能性、人材、リスク管理の各分野における価値が生まれていきます。

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より効率的で持続可能な事業運営

輸送および倉庫業務全般における自動化、最適化、予測に基づく意思決定を通じて、生産性の向上、空走距離の削減、燃料消費量および排出ガスの削減を実現します。

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より自律的で拡張性の高い変革

チームの自律性を高めると共に、再利用可能なアシスタント、共通プラットフォーム、ガバナンス、そしてトレーニングモデルを活用します。そして、AIの導入を拡大し、パイロットプロジェクトを持続的なビジネス成果へと結びつけます。

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より積極的な顧客

予測アラート、パーソナライズされた通知、セルフサービス、ボイスボット、チャットボット、およびエージェント支援機能を活用し、事後対応型のサポートから、見通しのあるコミュニケーションへと移行しましょう。

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より強靭なネットワーク

混乱を予測し、シナリオをシミュレーションしてリスクを早期に検知します。そして、問題がサービス障害に発展する前に、ルート、ハブ、輸送手段、および輸送能力の再計画を行います。

NTT DATAの支援内容(全3回の第1回)

01
業務情報の流れを自動化

当社はAIおよびGenerative AIを活用し、書類処理、メール対応、受注業務、レポート作成といった大量の業務が発生する物流プロセスにおける手作業を削減しています。

プロセス自動化
02
計画、輸送、実行の最適化

当社は需要、生産能力、配送ルート、積載量、荷役バース、車両群に関する日々の意思決定を改善するために、予測、最適化、予測分析を活用しています。

教室でのKPIダッシュボードのグラフ表示
03
サステナビリティを経営判断に組み込みます。

当社はルート設定、車両運用、倉庫管理、および報告に関する意思決定に、カーボンおよびエネルギーに関する基準を組み込みをサポートし、サステナビリティ目標が測定可能な業務上の行動へと結びつくよう支援します。

04
リスクとコンプライアンスを継続的に監視します。

当社はAIを活用し、規制の変更を監視しながら、要件の検証を行います。そして、文書の監査を実施するとともに、物流業務およびサプライヤーネットワーク全体におけるコンプライアンスプロセスを支援しています。

データガバナンスおよび品質管理体制の強化

NTT DATAの支援内容(全3回の第2回)

01
物流チームにAIを活用した業務体制を整えます。

当社はAIアシスタント、分析ツール、より安全な業務モデルを活用し、組織の人材ニーズの計画策定、能力ギャップの解消、および従業員の支援を支援します。

展開中の連携機能の監視
02
倉庫の予測性、正確性、適応性を高めます。

当社は、倉庫およびイントラロジスティクス環境における在庫補充、棚入れ、ピッキング、棚卸し、異常検知、およびロボットシステムの統合を最適化するためにAIを導入しています。

AIを活用した配送の最適化
03
「意識」から「行動」へ

当社は物流業界のリーダーがリスクを予測し、シナリオをシミュレーションしながら、是正措置の支援をするAI搭載のコントロールタワーおよびデジタルツインを設計しています。

大画面のグラフを見ている2人
04
AIを活用して利益率を守り、営業判断を向上させます。

当社は漏れを検知して、対策を提案するAIモデルとエージェントを活用します。そして、価格設定、オファー管理、請求管理、および営業生産性の向上を支援します。

ビジネスルールの再設計

NTT DATAの支援内容(全3回の第3回)

01
サプライヤーの選定をより賢明かつ透明性の高いものにします。

当社は物流企業に対し、実績、クレーム、コスト、サステナビリティに関するデータを活用して、運送業者やサプライヤーの評価、交渉、管理を支援しています。

展開中の連携機能の監視
02
物理的およびデジタルな業務全般におけるレジリエンスを強化します。

当社は物流エコシステムにおけるセキュリティ監視、異常検知、インシデント調査、ID管理、mata
事業継続性に対しAIを活用しています。

ITとOTの融合とサイバーセキュリティ
03
より先見性がり、きめ細やかで、効率的なサービスを実現します。

AIを活用し、顧客対応を変革します。問題を予測し、案件の優先順位付けを行い、オペレーターを支援し、チャネル横断でコミュニケーションを自動化します。

エンドツーエンドの顧客体験を統合的に設計
04
拡張性のあるAI物流向けの技術基盤を構築します。

当社はAIを活用した物流業務を確実かつ安全に運用するために必要な、デジタル、クラウド、ワークプレイス、インフラストラクチャの各層を最新化します。

AI投資の活用
実証済みの効果
AIを活用した物流は、すでに目に見える成果を上げています。
重要な結果
AIは物流部門の責任者が日々管理している業務上の成果や財務上の成果と照らし合わせて評価されたときに、その価値を発揮します。
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最大32.6%のコスト削減と48.34%の生産性向上

AIを活用した自動化とデータ抽出により、業務負担が大幅に軽減され、対応効率が向上します。

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同じコストで4.5倍の容量を実現

生成AIを活用した顧客対応モデルにより、コストの比例的な増加を伴わずに、スケーラブルなサービスを実現できます。

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EBITDAが最大15%改善し、走行距離が10%削減

業務変革と最適化の取り組みにより、ネットワークの効率性と財務実績が向上します。

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請求およびサービス業務の効率を40%向上

AIを活用した分析と対応案の作成により、バックオフィス業務が効率化され、一貫性が向上します。

物流AIを具体的なビジネス価値へと転換する準備はできていますか?

適切なAIの活用機会を特定し、価値と実現可能性に基づき優先順位をつけることで、拡大に必要なロードマップ、ガバナンス、技術基盤を構築します。

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