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Digital Transformation of the I&C Area
Driving Engineering Efficiency Toward Intelligent Operations Description 1 NTT DATA designed a digital transformation roadmap for Engineering and Construction, identifying 18 improvement opportunities to optimize efficiency, adoption and operational performance.
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Video Analytics For Dam Inspection
NTT DATA implemented a computer vision solution using drone imagery and AI models to automate dam inspections, accelerate anomaly detection, and improve environmental monitoring accuracy
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ビジネストーク
郵便・小包向けの労働力管理
デリバリーネットワーク全体における需要、キャパシティ、スキルのバランスを整えます
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手動による人員計画は非効率性とサービスリスクを生み出します。
なぜ郵便・宅配分野において人員管理が重要なのか?
高度な人員管理により、人員数・スキル・需要予測を整合させ、生産性と従業員満足度の向上を実現します。
これにより、適切な人材を適切なタイミングで配置し、需要に応じて人員を最適に連動させます。
主なメリット
キャパシティの有効活用の向上
残業コストの削減
データ統合
監督者による採用
NTTデータのサポート体制は?
01
労働力計画プラットフォーム
02
需要予測モデル
03
スケジューリングと最適化
04
人事システムとの連携
05
変更と訓練
実証済みの効果
人件費の削減:
自動化されたWFM(ワークフォースマネジメント)と労働力分析により、人件費を削減できます。
時間の節約:
自動化されたスケジュール管理を導入している組織では、スタッフの調整にかかる時間が削減されます。
エラー削減:給与計算とスケジューリングの自動連携により、シフト作成のミスを減らし、給与計算の誤りを抑制します。
重要な結果
郵便・宅配物流の企業は、測定可能な改善を実現します:
生産性
生産量の増加
欠勤率
影響の軽減
コスト効率性
最適化された人員配置
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デリバリーネットワーク全体で需要・キャパシティ・スキルを整合させます。
人員配置の最適化
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物流
AIを活用した物流
物流業界のリーダーは、AIを活用することで混乱を未然に防ぎ、意思決定を最適化できるため、エンドツーエンドの業務をより高い回復力、効率性、そして管理能力をもって統括することが可能になります。
物流
物流・郵便・小包
郵便・小包向けスマートサステナビリティ
ESGと脱炭素化の日常的な物流業務への組み込み
物流
物流・郵便・小包
未来型オフィス
郵便局を物理的・デジタルのハイブリッドサービス拠点へと再設計します
物流
物流・郵便・小包
スマートオペレーションズ
AI駆動型物流オペレーションにより、効率性と回復力の向上します
物流
物流・郵便・小包
郵便・小包ネットワーク向けのデジタルツイン
意思決定前に物流ネットワークをシミュレーションし最適化します
物流
物流・郵便・小包
新たな企業向けソリューション
中核的な企業システムの近代化により、アジャイルな物流業務の支援を行います。
物流
物流・郵便・小包
物流分野におけるデジタルリスキル
郵便業務従事者の自動化・データ・AI対応に向け準備を整えます
物流
物流・郵便・小包
人材事務所と再スキル化プログラム
継続的な学習と人材変革の制度化
物流
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