心を動かす会話

自動車エージェント業務

AIエージェントを導入し、生産、物流、および保守に関する意思決定を統括します 
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複雑かつ急速に変化するオペレーションは、人手のみの意思決定モデルでは対応が困難になります。
なぜ自動車領域におけるエージェント型オペレーションなのか?
AIエージェント型アシスタントは、オペレーションを監視し、異常を検知し、リアルタイムでアクションの提案または実行を行うことで、レジリエンスと効率性を向上させます。

これにより、オペレーション自体が意思決定を担う仕組みを実現し、AIエージェントがその制御を支えます。 

NTTデータのサポート体制は?

01
能動的なAI参照モデル
02
OTとITの統合 
03
意思決定ガバナンスの枠組み 
04
セキュアなAIプラットフォーム
主なメリット
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障害への迅速な対応 
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判断業務の負担軽減 
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AI意思決定のガバナンス 
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統合の複雑性 
実証済みの効果
運用インテリジェンスの拡張 
重要な結果
自動車関連組織は測定可能な改善を達成します: 
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意思決定の遅れ

削減された

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混乱の影響

緩和された

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生産性

生産性の向上

AIエージェントを導入し、自動車領域のオペレーションにおける意思決定を統合的にオーケストレーションすることで、例外対応を前提とした運用を実現します。→ 

強固な業務体制の構築について

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