商品管理と取引
データ駆動型の洞察と、グローバルな商取引を可能にする安全で俊敏なプラットフォームを通じて、取引エコシステムを変革する。
顧客とマーケティング戦略
パーソナライズされたつながりある体験を通じて顧客エンゲージメントを再構築し、信頼と長期的な価値を築きます。
デジタルエンジニアリング
アイデアをスケーラブルなデジタルソリューションへと転換し、デザイン・テクノロジー・エンジニアリングの力で加速させます。
ステーション・スタジオ
デジタルイノベーションでモビリティハブを再定義し、移動中の人々と企業に、よりスマートでサステナブルな体験を創出します。
サプライチェーン＆インダストリー5.0
変化を予測し、目的を持って効率性を実現する、強靭で知的な供給ネットワークを構築します。
持続可能性
責任あるイノベーションを推進し、組織がネットゼロ目標を達成し、将来の世代に良い影響をもたらすよう応援します。
手動での要件定義、テスト、文書化は、重要なエンジニアリングリソースを消費してしまいます。
なぜ、生成AIがエンジニアリングの生産性を向上させるのか？
ジェネレーティブAIコパイロットは、要件の抽出・分類・マッピング、テストケースの生成、設計判断の支援を行います。
エンジニアは文書を読む時間を減らし、より優れた車両を構築することに時間を費やします。こうすることで、エンジニアが本来の業務であるエンジニアリングに集中でき、一方でAIが生産性を倍増させる存在となるのです。
NTTデータのサポート体制は？
01
ジェネレーティブAIのユースケース展開
02
セキュアなAIプラットフォーム
03
エンジニアリングツールとの統合
04
責任あるAIガバナンス
主なメリット
より高いエンジニアリング生産性
コンプライアンスの向上
AI出力への信頼
変化への受け入れ
実証済みの効果
生産性向上の実現
重要な結果
自動車関連組織は測定可能な改善を達成します：
エンジニアリング作業量
手作業の削減
開発速度
加速サイクル
コンプライアンス精度
品質向上
