商品管理と取引
データに基づくインサイトと、セキュアで機動性の高いプラットフォームにより、グローバルな商取引を支えるトレーディングエコシステムを変革します。
顧客とマーケティング戦略
パーソナライズされたつながりある体験を通じて顧客エンゲージメントを再構築し、信頼と長期的な価値を築きます。
デジタルエンジニアリング
アイデアをスケーラブルなデジタルソリューションへと転換し、デザイン・テクノロジー・エンジニアリングの力で加速させます。
ステーション・スタジオ
デジタルイノベーションでモビリティハブを再定義し、移動中の人々と企業に、よりスマートでサステナブルな体験を創出します。
サプライチェーン＆インダストリー5.0
変化を予測し、目的を持って効率性を実現する、強靭で知的な供給ネットワークを構築します。
サステナビリティ
責任あるイノベーションを推進し、組織がネットゼロ目標を達成し、将来の世代に良い影響をもたらすよう応援します。
心を動かす会話
小売業界におけるAIの価値拡大と加速
小売業務全体でユースケース・ガバナンス・MLOps基盤を整合させることで、単発の取り組みに留まっていたAIを、スケーラブルなビジネス価値へと転換します
会議のスケジューリング
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分断されたAI関連の取り組み、不明確なROI、サイロ化したチームが小売業者のAIケイパビリティのスケールの拡大を妨げ、価値実現を遅らせ、中核となる業務機能全体へのインパクトを弱めています
なぜ「小売業界におけるAIの価値拡大と加速」が課題なのか？
分断されたAI実験から、スケーラブルなビジネス価値へ
ガバナンス・アライメント・体系的な優先順位付けの欠如により、企業はAIへの投資を、定量的な全社的成果へと結びつけることができていません
主なメリット
スケーラブルで定量的なAIインパクトを実現します
パイロット事業からビジネス成果へ
パイロットから価値重視のAIイニシアチブへの移行
ビジネスの優先事項に沿った、インパクトの大きいユースケースに焦点を当てます
事業部門とテクノロジー部門の連携を強化します
AI導入が戦略目標と運用目標を確実に支援するようにします
体系的な検証によるリスク低減
ユースケースを早期に検証し、デリバリーと投資のリスクを最小限に抑えます
より迅速で情報に基づく意思決定
部門横断的な連携を促進し、実行を加速させる
NTTデータのサポート体制は？
01
MLOps基盤を活用し、AI価値創出基盤を構築します
AIの開発と導入を本格化させるための、拡張性の高いフレームワークを構築する
02
インパクトの大きいユースケースの特定と優先順位付け
取り組みを事業目標および測定可能な成果と整合させる
03
部門横断的な連携の促進
小売、IT、eコマースの各チームを連携させ、一貫した実行を推進する
04
ラピッドプロトタイピングによる検証の迅速化
モックアップを活用して、ステークホルダーの認識を統一し、コンセプトを迅速に検証します
05
ROIの追跡による反復的なデリバリーの推進
継続的な価値の実現と、定量的なビジネスインパクトを確保します
実証済みの効果
体系的なガバナンスと実行を通じて、AI投資を定量的でスケーラブルなビジネス価値へと転換します
重要な結果
AI価値実現とROIの定量的な向上：
AI製品の市場投入までの期間を30～50％短縮
導入サイクルの短縮により、ビジネスインパクトが加速します
AIのROIの実現率が20～35％向上
連携強化により、AI施策の財務成果向上につながります
意思決定のスピードが25％向上
部門横断の連携により、俊敏性と実行力を向上させます
デリバリーリスクを最大40％低減
体系的な検証により、不確実性と失敗率を最小化します
