AIを活用したコンタクトセンター体験
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AIを活用したコンタクトセンター体験

生成AIを活用し、チャネル横断で拡張性・効率性・高品質を備えた顧客対応を実現することで、業務パフォーマンスと顧客満足度の双方を向上させます
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統一されていない顧客対応体制、高い運用コスト、そして自動化不足により、小売事業者は増加する顧客対応に対して、一貫性・拡張性・高品質を備えた顧客体験を提供しづらくなっています
なぜ「AIを活用したコンタクトセンター体験」が課題なのか?
分断されたサービス運用から、インテリジェントでスケーラブルな顧客エンゲージメントへ

問い合わせ件数の増加と顧客期待の高まりにより、より迅速かつパーソナライズされた効率的なサービスモデルが求められていますが、従来のコンタクトセンターでは対応が困難です

主なメリット
AIを活用して、スケーラブルで質の高いカスタマーサービスを提供します。

効率性・体験・スケーラビリティ

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より自然で文脈を理解した対話

顧客への理解と満足度を高める、人間らしい会話を可能にする

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大量の問い合わせの自動化

FAQなどの繰り返し発生する問い合わせを自動化することで、業務負担を軽減します

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リアルタイムの多言語カスタマーサポート

多言語対応の音声・チャット機能により、多様な顧客層をサポートします

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ルーティングとサービスの効率化

インタラクションをインテリジェントに振り分け、問題解決を最適化し処理時間を短縮します

NTTデータのサポート体制は?

01
音声・チャット対応への生成AIの導入

あらゆる顧客接点において、リアルタイムで対話型の体験を実現します

音声・チャット対応への生成AIの導入
02
AIとCRM・バックエンドシステムの統合

エージェントやシステムに、コンテキストに応じたリアルタイムの情報を提供します

AIとCRM・バックエンドシステムの統合
03
インテリジェントな分類とルーティングの実装

お客様からのご要望に迅速かつ適切に対応する

インテリジェントな分類とルーティングの実装
04
AIと人間が協働するサービスモデルの設計

複雑な対応には人による支援を組み合わせながら、自動化との最適なバランスを実現します

AIと人間が協働するサービスモデルの設計
05
スケーラブルな多言語アーキテクチャの構築

顧客エンゲージメントの成長と多様性を支援します

スケーラブルな多言語アーキテクチャの構築
コンタクトセンターを拡張可能な体制へ変革します
実証済みの効果
コンタクトセンターを、効率性と顧客体験を支える拡張性の高いAI活用基盤へと変革します
重要な結果
効率性・自動化・顧客満足度における定量的な向上:
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平均処理時間(AHT)の短縮

迅速な問題解決により、運用効率とサービスレベルが向上します

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初回対応解決率(FCR)の向上

適切な振り分けと文脈理解により、重複対応を削減します

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反復的な問い合わせの最大50%を自動化

業務負荷を大幅に軽減することで、より価値の高い対応に注力できるようになります

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顧客満足度(CSAT)の向上

より質の高いやり取りにより、顧客体験全体を向上させます

AI駆動の自動化とインテリジェントなインタラクションにより、カスタマーサービスのパフォーマンスをスケール拡大します

効率と顧客体験の向上

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