商品管理と取引
データに基づくインサイトと、セキュアで機動性の高いプラットフォームにより、グローバルな商取引を支えるトレーディングエコシステムを変革します。
顧客とマーケティング戦略
パーソナライズされたつながりある体験を通じて顧客エンゲージメントを再構築し、信頼と長期的な価値を築きます。
デジタルエンジニアリング
アイデアをスケーラブルなデジタルソリューションへと転換し、デザイン・テクノロジー・エンジニアリングの力で加速させます。
ステーション・スタジオ
デジタルイノベーションでモビリティハブを再定義し、移動中の人々と企業に、よりスマートでサステナブルな体験を創出します。
サプライチェーン＆インダストリー5.0
変化を予測し、目的を持って効率性を実現する、強靭で知的な供給ネットワークを構築します。
サステナビリティ
責任あるイノベーションを推進し、組織がネットゼロ目標を達成し、将来の世代に良い影響をもたらすよう応援します。
ビジネストーク
AIを活用した顧客フィードバックの自動化
AIを活用し、断片的な顧客フィードバックを、体験の向上、対応の迅速化、顧客ロイヤルティの強化につながるリアルタイムで実用的な知見へと変換します
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小売業者は膨大な量のフィードバックを収集していますが、手作業による断片的なプロセスが原因で、タイムリーな分析が行えず、対応が遅れ、顧客体験に悪影響を及ぼしています
なぜ「AIを活用した顧客フィードバックの自動化」が課題なのか？
受動的なリスニングからリアルタイムの体験管理へ
従来のフィードバックモデルでは、構造化データや非構造化データといった大量のデータを十分に迅速に処理することができず、問題の特定、迅速な対応、また顧客満足度の向上を妨げる要因となっています
主なメリット
AIを活用した知見により、顧客インサイトを大規模に活用します。
フィードバックを優先順位付けされたアクションに変換し、意思決定の迅速化と顧客体験を継続的に改善する統合的かつ自動化されたアプローチ
より迅速な問題解決
顧客からの問い合わせを自動的に特定し、適切な担当者に振り分けることで、対応時間を短縮します
より実践的な知見
自由記述のフィードバックから、感情、意図、根本原因を大規模に抽出します
優先順位付けの改善
運用上のノイズを減らし、最も重要な顧客体験上の課題に注力します
一貫した顧客体験管理
チャネル全体でプロセスを標準化し、一貫性と統制の取れた対応を実現します
NTTデータのサポート体制は？
01
顧客の声（VOC）の統合
マルチチャネルのフィードバックを1つの体系的なビューに統合します
02
AI と生成AI のアナリティクス
大規模なデータセット全体の感情・意図・テーマをリアルタイムで分析します
03
自動化されたワークフロー
タスクを適切なチームにルーティングし、優先順位を効率的に設定します
04
ガバナンスとスケーラビリティ
組織全体でデータの品質確保・管理・責任あるAIの導入を確保します
実証済みの効果
顧客のフィードバックを、満足度・顧客維持率・業務効率の定量的な向上につなげます
重要な結果
顧客インサイトを具体的な顧客体験とビジネス成果へと結びつけます：
解決時間の短縮
チャネルを横断して、顧客の課題をより迅速に特定・対応します
NPSと顧客満足度の向上
迅速かつ効果的な対応により、顧客の評価を向上させます
解約率の低下とリテンション率の向上
プロアクティブな顧客体験管理による関係性の強化
業務効率の向上
プロセスの効率化により、手作業の負担を軽減し、一貫性を向上させます
