データに基づく店舗の業績
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データに基づく店舗の業績

データを活用して店舗レイアウト、商品の配置、顧客動線を最適化し、コンバージョン率、平方メートルあたりの売上、および店舗の業績を向上させます
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固定化された店舗レイアウトや、買い物客の行動に関する情報が限られているため、小売業者はスペースや商品の配置、コンバージョン率を最適化することができません
なぜ「データ駆動型店舗パフォーマンス」が課題となっているのか?
店舗データを業績向上につなげる

小売業者は、コンバージョン率の向上と販売生産性の最大化に向けて、店舗内での顧客行動を把握し、レイアウトを継続的に最適化し、変更点を迅速にテストすることが必要です

主なメリット
より高度な意思決定による店舗運営の最適化

レイアウトが改善されれば、成果も向上します

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レイアウトの効果向上

買い物客や店舗のデータを活用し、店内動線、商品の可視性、客の流れを改善するレイアウトを設計します

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より効果的な商品配置

顧客の行動や需要の傾向に基づいて商品を配置し、エンゲージメントとコンバージョンを向上させます

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販売生産性の向上

スペースの有効活用を最適化し、1平方メートルあたりの売上高と店舗全体の業績を向上させます

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継続的なパフォーマンスの向上

レイアウトを継続的にテスト、測定、改善し、変化する顧客の行動に迅速に対応します

NTTデータのサポート体制は?

01
店舗内分析および診断評価

店舗形態ごとの導線パターン、顧客行動の傾向、売り場改善機会を特定

店舗内分析および診断評価
02
レイアウト最適化戦略

ゾーニング、商品配置、およびカテゴリーの隣接配置について、データに基づくアプローチを策定します

レイアウト最適化戦略
03
顧客行動の分析支援

データソースを活用して、買い物客が店内でどのように移動し、商品を見て回り、どのように関わり合っているかを把握します

顧客行動の分析支援
04
Test-and-learn型の実行モデル

事業への影響を検証するために、レイアウトの試作、実験、および反復改善を支援し、その後、本格展開を行います

Test-and-learn型の実行モデル
05
パフォーマンスの追跡とガバナンス

成果指標(コンバージョン率、生産性、販売密度)を測定し、継続的な改善を図ります

パフォーマンスの追跡とガバナンス
データに基づいたレイアウトの決定によるコンバージョン率とスペースの生産性の向上
実証済みの効果
データに基づいたレイアウトの決定によるコンバージョン率とスペースの生産性の向上
重要な結果
コンバージョン、売り場レイアウト効果、販売生産性における具体的な改善
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店舗でのコンバージョン率が3~8%向上

売り場レイアウトや商品配置の改善により、より多くの来店客の購入につなげます

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1平方メートルあたりの売上高が5~12%増加

スペースをより効果的に活用し、商業生産性の向上を支援します

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カテゴリーのパフォーマンスが4~10%向上

最適化された商品配置や関連陳列により、視認性と購買者エンゲージメントを向上

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レイアウトの反復サイクルが20~30%短縮

Test-and-learnのアプローチにより、店舗における意思決定と実行の迅速な改善が可能になります

店舗データをビジネス成果につなげます

あらゆるスペースを最大限に活用します

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