
分断されたチャネルと不十分な効果測定の影響で実績を正しく評価できず、その結果として真の増分効果が見えにくくなり、成長が制約されます
データと意思決定の間のギャップ
マーケティングは売上の5~15%を占めますが、増分効果の正確な寄与が把握できていません
サイロ化したプラットフォームと不統一なKPIにより、横断的な比較が難しくなり、意思決定の明確性が低下します
ラストクリックモデルは、ファネル下層のチャネルへ過剰投資する一方、ブランド効果を過小評価します
支出の相当部分が増分を生まない需要や既存需要の取り合いに費やされています
NTTデータのサポート体制は?
全チャネルにわたりベース需要とマーケティングによる影響を切り分けることで真の増分売上を定量化します

オンライン・オフライン・外部要因を統合した、意思決定のための単一分析フレームワーク構築します

過剰投資および投資不足のチャネルを特定し、総支出を増やすことなくROIを最適化します

予算配分のシフトをシミュレーションし、成果を予測することで、成長と収益性のバランスを動的に最適化します

データ・モデル・経営判断の連携による、一貫性のあるアクショナブルなマーケティング投資戦略を確立します


支出の10~20%を高リターンチャネルへシフトすることで達成されます
無駄の削減と最適な配分により、収益性が直接的に向上します
MMMは、チャネル横断で、マーケティング起因の成長をベースライン需要から分離します
シナリオシミュレーションにより、変化する市場環境下での動的な再予測が可能になります