商品管理と取引
データ駆動型の洞察と、グローバルな商取引を可能にする安全で俊敏なプラットフォームを通じて、取引エコシステムを変革する。
顧客とマーケティング戦略
パーソナライズされたつながりある体験を通じて顧客エンゲージメントを再構築し、信頼と長期的な価値を築きます。
デジタルエンジニアリング
アイデアをスケーラブルなデジタルソリューションへと転換し、デザイン・テクノロジー・エンジニアリングの力で加速させます。
ステーション・スタジオ
デジタルイノベーションでモビリティハブを再定義し、移動中の人々と企業に、よりスマートでサステナブルな体験を創出します。
サプライチェーン＆インダストリー5.0
変化を予測し、目的を持って効率性を実現する、強靭で知的な供給ネットワークを構築します。
持続可能性
責任あるイノベーションを推進し、組織がネットゼロ目標を達成し、将来の世代に良い影響をもたらすよう応援します。
心を動かす会話
コンテンツAIファクトリー
コンテンツを単なるコストセンターから、収益の拡大、コスト削減、マーケティング成果の向上を加速させる、拡張性のあるAI駆動型の制作システムへと変革する
会議のスケジューリング
コンテンツへの需要は生産能力の伸びを上回るペースで拡大している一方で、コストの上昇や実行の遅れが、パーソナライゼーション、スピード、そしてROIを制約している
なぜこの「コンテンツAIファクトリー」チャレンジなのか？
コンテンツ制作から産業化までの体制
手作業によるプロセスや分散した業務体制は、組織がコンテンツを効果的に拡大し、その収益の可能性を最大限に引き出すことを妨げている
主なメリット
なぜコンテンツが今日の成長を阻んでいるのか
規模の経済とスピード
コンテンツ制作費が高騰している
手動での作成は線形に拡大するため、収益の増加に見合わない費用の増加を招く
パーソナライゼーションは規模によって制約を受ける
コンテンツのバリエーションが限られていると、コンバージョン率が低下し、収益機会を逃すことにつながります
市場投入までの遅延が需要を蝕んでいる
キャンペーンの開始が遅れると、短期間しか続かない好機を逃し、ROIが低下してしまう
業務が分散していると、作業の重複が生じる
分散型のチームは、各チャネルにおいてコストを増大させ、効率を低下させる
NTTデータのサポート体制は？
01
AIを活用してコンテンツ制作を効率化
手作業によるプロセスから、限界コストがほぼゼロの、拡張性のある自動コンテンツ生成へと移行する
02
大規模なハイパーパーソナライズドコンテンツを実現する
顧客セグメントや行動に合わせて、数千ものコンテンツバリエーションを生成する
03
市場投入までの期間を短縮する
キャンペーンを数週間ではなく数時間で展開し、リアルタイムの需要を捉える
04
閉ループ性能最適化を有効にする
リアルタイムのデータとパフォーマンスに関するフィードバックを活用して、コンテンツを継続的に改善する
05
一元化されたコンテンツ運用モデルを設計する
重複作業を削減し、ガバナンスを強化するAI対応のコンテンツ制作体制を構築する
実証済みの効果
コンテンツを、成長と利益率向上のための測定可能な原動力に変える
重要な結果
AIを活用したコンテンツの産業化がビジネスに与える影響
コンテンツ制作コストを70％削減
AIを活用した生成技術により、大規模な展開において資産あたりのコストを大幅に削減できる
キャンペーンのコンバージョン率が60%増加
パーソナライズされた動画コンテンツは、エンゲージメントと成果を向上させます
コンバージョン率が10～30％向上
顧客セグメントを横断した拡張性の高いパーソナライゼーションを原動力として
キャンペーン展開サイクルの短縮
生産サイクルが数週間から数時間に短縮され、リアルタイムでの対応が可能になった
