商品管理と取引
データ駆動型の洞察と、グローバルな商取引を可能にする安全で俊敏なプラットフォームを通じて、取引エコシステムを変革する。
顧客とマーケティング戦略
パーソナライズされたつながりある体験を通じて顧客エンゲージメントを再構築し、信頼と長期的な価値を築きます。
デジタルエンジニアリング
アイデアをスケーラブルなデジタルソリューションへと転換し、デザイン・テクノロジー・エンジニアリングの力で加速させます。
ステーション・スタジオ
デジタルイノベーションでモビリティハブを再定義し、移動中の人々と企業に、よりスマートでサステナブルな体験を創出します。
サプライチェーン＆インダストリー5.0
変化を予測し、目的を持って効率性を実現する、強靭で知的な供給ネットワークを構築します。
持続可能性
責任あるイノベーションを推進し、組織がネットゼロ目標を達成し、将来の世代に良い影響をもたらすよう応援します。
心を動かす会話
労働力の高齢化が進む時代においても、暗黙知を継承していきます。
生成AIを活用して暗黙知を再現可能な知的資産へと転換し、競争力と事業継続性を維持します。
高齢化する熟練人材と大量退職が進むことで、優れた業務運営と優位性を支える重要な暗黙知が失われつつあります。
なぜ、「知識の変革」が重要なのか？
暗黙知が損失すると、事業の継続が難しくなります。
専門知識は長年の経験を通じて培われるものであり、それを他者に引き継ぐことは困難です。また、その知識が失われると、生産性、品質、市場での競争力に直接的な影響を及ぼします。
主なメリット
知識の欠如から拡張性の高い専門知識へ
暗黙知を収集・体系化し、共有して、業績の持続と成長を実現します。
経験豊富な人材の流出
大規模な退職により、重要なスキルや組織のノウハウを活用できなくなります。
個人に閉ざされた知識
暗黙知とは、経験に基づいた知識であり、文書化し共有するのが容易ではありません。
専門知識の拡張性の限界
若い従業員の多くはベテラン社員に依存してしまっているため、生産性や自律性が低下しています。
非効率的な情報伝達プロセス
従来の手法においては、暗黙知を体系的に再利用可能な資産へと変換することができていません。
NTTデータのサポート体制は？
01
AIを活用した知識の抽出
AI面接エージェントを活用して、直接専門家の tacit knowledge（暗黙知）を収集し、体系化します。
02
生成AIを活用した知識展開
LITRON® Generative Assistantを活用し、知識を組織全体で共有・拡大します。
03
体系的な知識への転換
コラボレーション、体系化、再利用によって、暗黙知から明示知への体系的な変換を実現します。
04
労働生産性の向上
若い社員が自律的に業務を行えるよう育成し、専門家の助言へ依存する度合いを減らします。
05
次世代AI企業のための基盤
暗黙知を将来の「Smart AI Agent®」エコシステムに統合し、継続的なイノベーションを推進します。
実証済みの効果
個々の専門知識を、スケーラブルな企業知見へと転換します。
重要な結果
AIを活用したナレッジマネジメントで事業継続性と人材の変革します。
従業員の自律性向上
専門家への依存度を減らし、若い社員の能力を拡大させます。
設計と運用において生産性が向上します。
アクセスしやすく体系化された知識を活用し、タスクの実行を迅速化します。
業務上のボトルネックが解消します。
専門家への割り込みを減らし、付加価の高い活動に専念できるようにします。
スケーラブルなナレッジとAIを活用したメリット
専門知識を再生可能な資産へと昇華させ、未来への競争力を維持することでAIを活用した業務運営を実現させます。
