心を動かす会話

現金輸送バリューチェーンにおけるAI

AIを活用したエンドツーエンドのCIT業務の最適化
会議のスケジューリング
ポッドキャストを聴く
-15
+15
0:00
/
0:00
CIT業務は、リスクやコスト圧力の高まりに加え、現金利用の減少が進む一方で、業務の複雑化や規制対応の負担増にも直面しています。
輸送中現金バリューチェーンにおけるAI導入の意義とは?
AI駆動型モデルにより、予測精度の向上、リスクの低減、高付加価値物流への多角化を支援します。

より高度な現金輸送業務を実現し、CITバリューチェーン全体にわたり、セキュリティ、効率性、インテリジェンスを強化します。

主なメリット
チェックアイコン
予測の精度向上
チェックアイコン
リスクの低減
チェックアイコン
業務効率
チェックアイコン
拡張性とコンプライアンスに準拠したAI導入

NTTデータのサポート体制は?

01
CIT業務向けAIモデル
02
物流、セキュリティ、現金管理システムとの統合 
03
予測分析 
04
変革実現支援
実証済みの効果
CIT業務全体に組み込まれたインテリジェンス 
重要な結果
セキュリティサービス企業は、成果を可視化できる形で改善を実現します:
チェックアイコン
予測精度

改良された

チェックアイコン
運用リスクおよびセキュリティリスク

削減された

チェックアイコン
コスト効率性

最適化

AIにより、CITにおけるセキュリティ、物流、予測の最適化を実現します。

現金輸送のバリューチェーンを変革する → 

ドラッグ