心を動かす会話

AIによる商品提案および商品のポジショニング

顧客の購買意図にリアルタイムのレコメンデーションを連動させ、データに基づくパーソナライズされた商品探索体験を実現することで、コンバージョン率、購買単価、顧客ロイヤルティの向上を図ります
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画一的な商品展開や固定的な商品配置では、変化する顧客ニーズに対応できず、関連性の高い体験の提供、購買時の迷いの軽減、チャネル横断での収益最大化を妨げています
なぜ「AIによる商品提案と商品配置」が課題となっているのか?
静的な商品陳列から、リアルタイムで購買意図に基づいた商品発見へ

従来のアプローチは直感や固定されたルールに依存しているため、顧客の行動や状況に応じて商品の表示、価格設定、おすすめ商品を動的に調整する能力に限りがあります

主なメリット
顧客の意図を測定可能なビジネス成果へと転換します

パーソナライズ、精度向上、そして拡張可能な成長の実現

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関連性の高いおすすめ情報によるコンバージョン率の向上

商品の露出を顧客のリアルタイムの嗜好に合わせて調整し、あらゆる接点における購入の障壁を低減し、購入意欲を高めます

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インテリジェントなクロスセルとアップセルによる平均購入額の増加

割引に頼ることなく、相補的な商品や高付加価値商品を動的に特定し、平均注文額を向上させます

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パーソナライズされた顧客体験を通じたエンゲージメントの強化

状況に応じた直感的な体験を提供し、利用時間の延長、リピート訪問、そして長期的な顧客ロイヤルティの向上を図ります

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信頼性の高いデータ基盤による意思決定の向上

データの品質とガバナンスを強化し、一貫性のある、説明可能で実用的なAI主導のインサイトを実現します

NTTデータのサポート体制は?

01
高度な商品提案モデルの設計

製品発見を促進し、クロスセルの効果を高めるアルゴリズムを開発します

02
マーチャンダイジング分析とインサイトの活用

製品のパフォーマンス、ポジショニング、および顧客の行動に関する可視性を提供します

図表が表示されたタブレットを操作する様子
03
リアルタイムのパーソナライゼーション機能の実装

行動、状況、および利用可能性に基づいて、推奨事項を動的に適応させます

04
継続的な監視によるパフォーマンスの最適化

コンバージョン、エンゲージメント、収益への影響を追跡し、モデルを最適化します

05
データガバナンスおよび品質管理体制の強化

正確で拡張性のあるAI出力を得るために、信頼性の高い入力データを確保します

データガバナンスおよび品質管理体制の強化
実証済みの効果
顧客の意図と商品の可視性を一致させ、コンバージョン率、カゴ単価、エンゲージメントを大規模に向上させます
重要な結果
コンバージョン率、売上、顧客ロイヤルティに明確な効果をもたらします:
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コンバージョン率が5~15%上昇

関連性の高い商品をより多く表示することで、購入までの障壁を低減し、購買決定を促進します

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平均注文額の10~25%増

状況に応じたクロスセルおよびアップセル戦略により、購入金額を拡大します

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ユーザー定着率とエンゲージメントが15~30%向上

パーソナライズされた体験は、リピート率と顧客生涯価値を高めます

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商業上の意思決定における一貫性の強化

データに基づくインサイトが、意思決定への確信を高め、勘や経験への依存を減らします

AIによる商品提案で、購買転換率と購買単価を向上

パーソナライズされた、インパクトのある小売体験を提供します

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