心を動かす会話

AIレコメンデーションと製品ポジショニング

AIによる提案でファッションの発見体験をパーソナライズ。
会議のスケジューリング
画一的な商品提案では、デジタル顧客の購買につながりません。
なぜAIによるおすすめと商品配置なのか
AIによるおすすめは、顧客の意図に応じて品ぞろえ、価格、コンテンツをリアルタイムで最適化します。
これは常に適切な製品をお届けします——大規模なパーソナライゼーションを実現します。
主なメリット
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高いコンバージョン率
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より大きなバスケット
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データの品質
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モデルの解釈可能性

NTTデータのサポート体制は?

01
より正確なクロスセリング提案
02
マーチャンダイジング分析
図表が表示されたタブレットを操作する様子
03
リアルタイムのパーソナライゼーション
04
パフォーマンス最適化
実証済みの効果
より精度の高いおすすめが、購買につながる機会を増やします
重要な結果
小売企業は目に見える成果を上げています。
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コンバージョン率

増加した

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バスケットの価値

より高い平均注文金額

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エンゲージメント

改良された

AIによるおすすめで、ファッションの発見体験を個別最適化します

ファッション商品の購買率を向上させます

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