小売インテリジェンスおよびデータ活用プラットフォーム
心を動かす会話

小売インテリジェンスおよびデータ活用プラットフォーム

小売事業者は膨大なデータを保有しているにもかかわらず、意思決定はいまだに遅く分断されたままです。統合型のデータ活用基盤により、実行スピードの向上、利益率の改善、運用リスクの低減を実現します
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小売業者は、増え続けるデータ量をタイムリーな意思決定に活かすことができず、その結果、利益率の低下、過剰在庫、そして業務の複雑化を招いています。
なぜ「小売インテリジェンス&データ・トゥ・バリュー・プラットフォーム」なのか?
データの増加ペースが意思決定の実行ペースを上回っています

役割分担の曖昧さ、老朽化したシステム、状況把握の遅れにより、小売事業者は需要変動や利益率への圧力に迅速に対応できていません。

主なメリット
データを活用した具体的な財務管理へ

分散したデータから、責任ある業務遂行へ。

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説明責任を促進するデータの所有権

データ品質と活用に関する責任範囲を明確にし、重複を削減するとともに、領域横断で一貫性のある価値重視の意思決定を可能にします

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意思決定を迅速化するスケーラブルなアーキテクチャ

最新のプラットフォームは、価格設定や供給に関する意思決定における遅延を短縮すると同時に、統合の効率性とコスト構造を改善します。

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業務ワークフローに組み込まれたAI

予測精度と価格設定の精緻化を進めるとともに、手作業を削減し、利益率への具体的な効果を実現します

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在庫に関する意思決定のリアルタイムな調整

需要の動向に迅速に対応できるようになり、販売促進を促進すると同時に、在庫切れや運転資金の圧迫を軽減します

NTTデータのサポート体制は?

01
データ所有権モデルを定義します

データをプロダクトとして管理する体制を整備し、責任範囲の明確化、品質向上、事業成果との整合性強化を実現します

データ所有権モデルを定義します
02
データアーキテクチャの近代化

統合コストを削減し、重要なデータへのリアルタイムアクセスを可能にする、拡張性の高いクラウドベースのプラットフォームを導入します

データアーキテクチャの近代化
03
意思決定プロセスにAIを組み込みます

AIを価格設定および供給のワークフローに統合し、インサイトの創出から測定可能な財務的効果へとつなげます

意思決定プロセスにAIを組み込みます
04
リアルタイムの意思決定オーケストレーションを実現します

データ、システム、プロセスを連携させ、対応時間を短縮し、在庫管理や営業上の意思決定を改善します

リアルタイムの意思決定オーケストレーションを実現します
05
ガバナンス体制を強化します

マスターデータ管理と責任あるAI活用を通じて、リスク低減、コンプライアンス確保、データ信頼性の向上を実現します

ガバナンス体制を強化します
一元的な監視とガバナンスを支援し、マージンを確保しながら、リスクを低減させます
実証済みの効果
意思決定の迅速化、利益率の向上、リスクの低減の実現
重要な結果
データ活用によって実現する業務・財務面での成果:
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意思決定サイクルの所要時間を20~40%短縮

一貫性のあるデータへのアクセスが迅速化されることで、組織全体における価格設定、供給、および営業上の意思決定が加速されます

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3~8%の利益率改善

AIを活用した需要予測と価格設定の精度向上により、値下げを削減し、需要との整合性を高めます

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業務リスクおよびコンプライアンスリスクの低減

強固なガバナンスにより、価格設定ミスを抑制し、監査対応力を高めるとともに、規制リスクを低減します

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在庫回転率と運転資本効率の改善

リアルタイムの調整により、在庫配分の意思決定が最適化され、過剰在庫を削減し、資金を遊休状態から解放します

データを基に、より迅速かつ的確な意思決定を実現します

測定可能なビジネスへの影響を探ります

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