
連携が取れていないシステムや、外注先における在庫状況が把握できないことが、サプライチェーン全体に非効率、遅延、過剰在庫を招いています。
断片化されたデータを、エンドツーエンドで分析に裏打ちされた意思決定へと変換します。
在庫実績はサプライチェーン全体ではなく、ローカルレベルで管理されているため、意思決定の正確性が低下しています。
外部工場の在庫状況は情報が不透明であり、供給のタイミングや数量に不安定さを生じさせています。
需要と生産の計画においては、標準化されたプロセスがないまま、各拠点ごとのシミュレーションに依存してしまっています。
在庫バッファデータではなく直感に基づいて設定されるため、過剰在庫やコスト増を招いています。
NTTデータのサポート体制は?
業務の構造化分析を使い、現状の(「As-Is」)と将来の(「To-Be」)のプロセスを定義します。

Anaplanを用いて、複数のデータソースに分散する需要、供給、在庫データを統合します。

外注業務を含め、サプライチェーン全体を見通せるようにします。

コストと稼働率のデータに基づき余剰や不足を事前に把握して、最適化を図ります。


各拠点と外部委託工場において透明性を向上させます。
データに基づく最適化で、過剰在庫と保管コストを削減します。
問題を早期発見し、統合的でスケーラブルな計画へと移行します。
生産と流通における予測可能性の向上